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国外实行联合采购，集体储存。备件储存是执行非库存管理或部分库存管理，设备的 维修则实施大型协同管理。随着研究的深入，更多的学者对零配件的分类进行了更为详细 的分类。霍利尔将备件按预期使用的要求和采购成本之间比例进行划分。彼得等人将备件 分成不用储存的备件和必需储存的备件，以此控制每种类型的备件。科恩将备件分为紧急 需求和普通需求。摩尔则制定了经济订货策略。德克尔把备件按关键性分类。ABC 分类 方法由帕累托先提出，其原则是只有少部分库存(20%)的库存，通常占所有库存的大部分 (例如 80%)。国内目前大多采用 ABC 分类法。ABC 分类可以描述为 A 类的前 5〜10%， 其次为 B 类 20〜30%，其余为 C 类。梁光涛，王天鸿按照各备件消费总量的比例将总库存总量分为 ABC。 备件预测方法有两种主要类型:持续需求预测方法和不连续需求预测方法。连续需求预测方法为指数平滑，指数加权移动平均法和线性(非线性)回归模型，不连续型需求预测 方法有贝叶斯法等。整体模型概念类似于将零件的故障特征分为相同的个体，以此确定每 个的总体需求。Kamath 指出当需求不受任何因素影响时时，贝叶斯方法常用于此。Ghobbar 研究发现移动加权平均法有优势。霍尔特和克罗斯顿模型适合间歇性需求，航空公司是最 常用的方法是有问题的。间歇需求随机出现，一些时间段根本没有需求。此外，当发生时， 需求不一定是针对单个备件或不变的需求大小。在学术文献中，间歇性需求通常被称为块 状，零星或不稳定的需求。Boylan 等人已经讨论了用于区分这种非正常需求模式的目的 的概念框架。国内目前大多都采用贝叶斯法预测。67329
Man 提出最佳订单点和订购维护方法的数目，并指出订单点就是提前期的要求，但 并未考虑随机情况。Acharya 基于备件寿命主动进行更替是根据预先确定的周期(通常来自 数据或经验)来替换备件。他认为备件的成本会提高，但替换的成本将会降低，尽管预防 性替换所需的备件数量大于替换所需备件的数量。Kabir 等人建议使用(t,s,S)联合优化策略 对存储策略进行持续检查。但是假如备件太多或不当，将会导致备件长时间存放在仓库内， 有很大可能导致备件因故障而被报废。随着研究的深入，Hitt 等人提出使用 JIT 进行处理。论文网
释放新订单的时刻通常被称为重新订购点。库存太多的项目可能导致高的持有成本。 另一方面，库存太少的物品可能会导致较高的亏损成本。最小库存将根据交货期的消费量 来确定。用户或供应商提供交货时间，需求根据以前期间的数据和已知计划备件需求计算。
库存管理的参数估计依赖于交货期间需求分布假设和使用适当的预测程序来估计这 种分布的时刻（通常是均值和方差）。对于快速需求项目的情况，正态性假设通常就足够 了。然而，库存保持单位通常显示间歇或不规则的需求模式，这可能不能由正态分布表示。 而这些产品已经在现代社会中普遍存在，管理他们的要求是一个重要和具有挑战性的任务， 对于持有相关库存的企业具有巨大的成本影响。