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        第四章为 总结全文的工作，指出存在的不足和需要进一步改进的地方。
    2  脉冲耦合神经网络的基本原理
    2.1  脉冲耦合神经元基本模型
    PCNN在图像处理中应用于滤波时，其基本思想是建立一个和图像像素的灰度矩阵等同状态的脉冲耦合神经网络，列如一个图像像素的灰度矩阵是 ，则创建的PCNN同样为一个大小为 的矩阵[12]。而且，矩阵内 处即第 行第 列的神经元 ，和目的图像中 处的像素点的灰度 相对应。
    PCNN是由多个结构相同的神经元PCN并行连接而联系的。如图 表示的是矩阵 处的神经元 。
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