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    摘要：本文综合专家系统和神经网络系统设计了一款基于变电站的智能故障诊断系统。本系统通过BP神经网络的学习能力，对传统的专家系统进行补充，解决了传统专家的学习能力差、处理问题不灵活等问题。通过利用MATLAB神经网络工具箱进行仿真，得出经过训练的网络输出更接近预期效果。仿真结果显示本诊断系统，解决问题的准确度更高，处理问题速度更快。43017

    毕业论文关键词：变电站;专家系统;BP神经网络;MATLAB

    The intelligent fault diagnosis system based on substation design

    Abstract: In this paper, combining the system of expert and neural network an intelligent fault diagnosis system is designed based on transformer substation. This system supplements to the traditional expert system and solves the problem of traditional expert system that learning capacity is poor and dealing with the problem is not flexible through the learning capacity of the BP neural network. The trained network output is more close to the intended effect by using MATLAB neural network toolbox for simulation. Simulation results show that this diagnosis system can solve the problem more accurate and fast.

    Key Words: Substation; Expert system; BP neural network; MATLAB

    目    录

    摘要 4

    引言 5

    1.专家系统与神经网络系统 5

    1.1专家系统的介绍 5

    1.2人工神经网络 6

    2.系统的设计 9

    2.1知识库的建立 9

    2.2推理机的设计 11

    2.3解释器的设计 13

    2.4人机接口的设计 14

    3.仿真 15

    4.结论与展望 17

    4.1结论 17

    4.2展望 17

    参考文献 18

    附录 19

    致  谢 22

    基于变电站的智能故障诊断系统设计

    引言：当今社会，电力与我们的日常生活息息相关，随着电力在日常生活中的广泛应用，电力事故也越来越多。大约在美国的东部时间2003年8月14日下午4时10分，美国的纽约市、底特律市克利夫兰市和加拿大的渥太华、多伦多等地迎来了北美历史上最惨烈的停电，美国和加拿大的大约100家电厂，其中包括22家核电站进行了自动“保护性关闭”，导致了停电范围又进一步扩大，最终酿成了北美大陆史上最为严重的停电事故751^文-论;文~网www.751com.cn，给北美5000万人的生活和工作造成了严重的影响[1]。造成这件事故的原因就是，当变电站发生故障时，没有在第一时间发现故障点并解决问题。为了更好、更快的解决电力问题在本设计中为克服传统变电站故障诊断的局限性，适应变电站的发展需求，结合现在变电站的结构和故障特点，设计一种针对变电站故障的智能诊断系统[2]。本系统将专家系统和神经网络系统进行了有效的结合，设计一款更加适用于电力系统的智能故障诊断系统。

    1.专家系统与神经网络系统

    1.1专家系统的介绍

    专家系统是一种智能的计算机程序，它建立在知识库的基础上[3]。专家系统主要被领域专家，利用知识和推理，求解领域内的专业性问题。专家系统对知识的表示形式一般都是基于形式化的符号，所以全部的原始知识都是显示、描述性表示的。专家系统的字符处理能力和逻辑推理能力，使他能很好的适用于电力系统的故障诊断。

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