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1.2 研究现状 研究现状 研究现状 研究现状在最近的五年中 ， 随着与计算机相关的图像处理技术的日益发达 ， 瓷砖的色差检测方面运用了越来越多的以此为基础的视觉检测技术 。 在这方面 ， 最成功的是英国 的Surface Inspection 公司。该公司自 1987 年成立以来，花了大量精力在瓷砖表面的视觉检测。其研制的瓷砖自动检测系统 Flawmaster 3000[3]在欧美一些国家一级有不少使用的记录了。而我国在这个技术方面的以后起之秀的姿态奋起直追 。 山东理工大学的邢希东老师等人采用机器视觉的方法开展过相关方面的研究 [4]。佛山某公司研制的 “ 瓷质建材等级自动分检系统 ” 中的建材定位检测分拣装置已申请了专利 。 该装置主要运用于一种颜色的单色砖以及各种各样不同花纹的地砖 ， 除了能检测地砖表面的瑕疵点外还能对地砖的色彩进行分级 。 在这么些年的努力开发研究下 ， 该系统在地砖大小测量以及对带有简单图案色彩花纹的检测和分类方面有了长足的进步 。 但这种方法存在以下两种问题 ： 首先是由于只利用了直方图的统计信息 ， 而没有考虑到颜色空间分布 ， 使得在带有复杂图案的地砖辨识中并不十分适用 。 其次是由于市场上愈来愈多带有随机的复杂图案的瓷砖出现 ， 使得样板匹配原理无法得到很好的运用 ， 系统虽然提高了尺寸的测量精度，但是仍然无法应对花纹图案十分多变繁复的瓷砖的图像检测。从上述文字的说明可以看出，虽然国外的瓷砖花色检测与分类技术发展时间长 ，水平也更高更成熟 ， 但是这是设备比较简单 ， 并不是十分适用于国内 。 因为作为陶瓷历史悠久的中国 ， 在一些瓷砖制作原材料 ， 生产工艺以及生产流程方面领先国外相当距离 ， 直接导致了国外先进的设备并不适用与国内情况 ， 正是如此 ， 我国才更应该加大力度，研究该方面的检测技术。
1.3 本文主要研究内容 本文主要研究内容 本文主要研究内容 本文主要研究内容本课题的任务是 了解图象视觉检测方法 ， 掌握视觉检测系统的构成与功能 ， 具有在线实时识读能力，即能对输送线上快速移动（ > 1 米 / 秒 , ）的瓷砖进行实时（ > 40片 / 分钟）识读。所研究的方法或装置可实时判别瓷砖色泽差异，通过与样本砖对比色泽差异判断色号异同 。 尽可能完成模拟仿真 ， 调整参数 ， 验证方法的可行性 。 根据任务需求，本课题的主要内容在确定选择适用图像检测技术文献综述，以到达任务要求。
1.4 论文结构安排 论文结构安排 论文结构安排 论文结构安排第一章 主要是介绍了国内外瓷砖工业生产中视觉检测运用的背景以及现状 ， 在此基础上引出了本课题研究的主要目的以及意义。第二章 则是探讨了如何实现在线检测功能以及较为详尽的分析了硬件的选择依据以及实验环境所需要的条件因素。
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