C++啤酒瓶口裂痕自动检测技术研究(3)

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现在我国在数字图像处理技术方面已经日益成熟，可以用图像处理技术再加上计算机的计算处理来代替人工分辨好坏瓶。相比人眼，图像处理可以忽略一些不相关的信息着重的去检查要分辨的信息，更准确快速，也可以运用到自动化中，可以减少所需人力，发展前景很好。文献综述

当光照到裂纹时，光线反射较弱与周围的环境在成像时会有比较大的差异，亮度值会不同，因此可以用这一特征来判别瓶子的好坏，也就实现了啤酒瓶的检测。

根据以上所述，本课题就是通过图像处理的方法，对所得的啤酒瓶瓶口的图像以及啤酒瓶侧身的图像，进行图像灰度化，预处理等操作，通过计算机计算来判断是否是好瓶，以及瓶内是否有残余液体，进而代替人工操作。

1．2 检验啤酒瓶系统在国内外的研究情况

1．3 图像处理与识别发展

研究数字图像处理技术最开始的想法是提高我们理解分类时使用的图片信息，随着科学技术的快速发展，它的主要功能已经演变为处理机器化装置收集到的外物图像的信息。

1960年以后，很多的图像处理的系统很快的发展起来，三维技术研发的装置设备成功，图像机器化处理装备已经能够盈利，所以这项技术被更多的人所关注。但是在1980年以后，多媒体技术的使用开发，很快这项技术就出现了新的方向，像是减少图像信息的内存，传送图片，资源集合等。现在机器化分析外来物体是非常难的方向，在这个研发方向对电脑的运算的快慢，组成的结构，还有就是对大脑运算功能的了解研法提出了新的难题。

总的来说，经过这么多年的发展，图像处理与识别技术不仅替代人的部分工作，而且延伸了人类的能力，目前很多方面都有卓越的成绩。

（1）有的光人们是看不到的，所以就获得不到任何信息。经过一系列的处理后可以将看不见的光变成可见光，这样就开阔了人们的视觉范围，这种技术在战场上有很大的用处。

（2）图像出技术之前只能够处理不动的图像，这样就很局限，随着发展能够处理运动的图像极为重要。随着技术的发展目前已经能够完成这种技术了。

(3)发展之前图像技术只能够处理物体表面的图像，现在已经能够透过图像外部，处理内部图像，这种技术在海关已经被广泛使用。

（4发展之前图像技术只能够整幅的图像，现在已经能够把不需要的背景去除，只对需要的局部图像进行处理。

（5）在图像当中找到想要进行分析的部分进行分析，得出它的特征

（6）处理图像不在乎每个细节，只是通过一些大的特征，状态就能够得出结论。这样处理起来速度更快，更加智能，可以是机器向着自动化方向发展。

其中第5条为本课题所需要研究的方向。源:自/751-·论,文'网·www.751com.cn/

2 系统的硬件设计

2．1 成像装置组成

瓶酒瓶往往是用玻璃材料制作而成的，在CCD取像时会有一些难点需要克服：（1）LED灯打在啤酒瓶上，会发生反射和折射从而产生一些干扰光，影响所成图像，对后续的计算检测会产生噪声，影响检测结果。（2）啤酒瓶颜色比较深，所以常常有一些细小的缺陷难以发现，所以所照射的光的性质要足够好。（3）为提高检测的准确率，减少坏瓶的漏查，CCD的分辨率要高。根据图像处理技术以及计算机发展的情况，针对瓶酒瓶的特点，在啤酒瓶缺陷成像后的特点，设计了一套装置以用来检测啤酒瓶的检测。装置包括：CCD,LED环形光源,图像采集卡,计算机等。