基于社会经济的飞速发展，机动车作为生活中的一种重要交通工具，已经和人们的生活密不可分，机动车的数量也不断的增加，由此带来了严重的交通堵塞，交通事故，交通环境恶化，环境污染严重，收费制式混乱等一系列问题。由此对交通管理提出了更高的要求。简单的进行人工现场指挥和管理已经不能满足要求，高效的交通管理系统成为了社会的需求。
汽车牌照自动识别技术可应用于道路交通流监控、交通事故现场勘测、交通违章自动记录、高速公路自动收费系统、停车场自动安全管理、智能园区管理等方面，在现代交通监控和管理系统占有很重要的地位。同时，汽车牌照识别的方法还可应用到其它识别领域，因此汽车牌照的识别问题己成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。
车牌识别技术要求适应户外全天候的工作环境，同时需要能处理各种实际场景中车牌图像，包括模糊、污损、倾斜等等情况，目前世界上还未出现较理想的通用的车牌识别技术，说明了车牌识别技术所要处理的车牌的多样性以及环境的复杂性。车牌识别技术的研究意义就在于开发出更好的车牌识别技术应用于交通系统中，以帮助缓解日益严重的交通问题。
1.2    车牌识别系统
1.2.1    智能交通系统概述
    智能交通系统（Intelligent Transportation Systems）的前身是智能车辆道路系统（Intelligent Vehicle highway system ，IVHS）智能交通系统将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。
    ITS将有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率、促进社会经济发展、提高人民生活质量，并以推动社会信息化及形成新产业受到各国的重视。目前已形成世界二十一世纪的发展方向。
发展中国ITS的必要性 ：
    1）中国是一个经济持续发展的发展中国家，改革开放以来，城市化与汽车化发展十分迅猛。改革开放前，城市化水平不足19%，目前已经发展到超过30%，预测2010年将接近50%；机动车拥有量目前已达6000万辆，并以每年10%以上的速度增长，预计2010年达到1.3亿多辆；
    2）中国城市交通的特点是混合交通，目前自行车拥有量超过1.8亿辆，如果公共交通服务水平不提高，城市交通结构不改善，自行车拥有量将会有增无减；
    3）改革开放以来，中国道路交通设施及管理设施虽然有较大改观，但跟不上机动车增长速度。总体水平与发达国家有较大差距，特别是大多数城市路网结构不合理，道路功能不完善，道路系统不健全。 交通管理设施缺乏，管理水平不高。即使各地都建立了交通控制中心，大多只是实现了监视功能，而远没有发挥控制功能的效应；
    4）中国城市的大气质量恶化，已逐步由无烟煤污染转变为机动车尾气污染。其主要原因是交通拥堵、车速下降以及车况差、车辆技术性能低等，致使在世界十大空气污染最严重的城市中，我国就据之有七。同时，车辆状况差也直接影响到城市交通，并已成为制约我国城市交通的重要因素。以车况较好的北京市为例，平均日故障次数达500次以上，给城市交通带来巨大压力。
1.2.2    车牌识别系统概述 论文网
    一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。 Matlab车牌定位算法的设计+文献综述(3):http://www.751com.cn/yanjiu/lunwen_10150.html