3 3D-QSAR的模型结果分析
3.1 研究对象
本实验选取53个苯并咪唑衍生物（见表3.1）的结构及pIC50值，讨论其定量构效关系。
表3.1 苯并咪唑衍生物
 

1  pIC50：6.770    2  pIC50：6.237
     
3  pIC50：7.046    4  pIC50：7.056
     

5  pIC50：7.276    6  pIC50：6.824
 
 
7  pIC50：6.523    8  pIC50：7.301
 
 

9  pIC50：7.000    10  pIC50：6.699
 

11  pIC50：7.237    12  pIC50：7.260
 

13  pIC50：7.161    14  pIC50：6.538
 

15  pIC50：7.658    16  pIC50：7.432
 

17  pIC50：7.796    18  pIC50：7.638
 

19  pIC50：7.108    20  pIC50：7.495
 

21  pIC50：7.620    22  pIC50：7.387
 

23  pIC50：7.745    24  pIC50：7.824
 

25  pIC50：6.032    26  pIC50：6.456
 

27  pIC50：5.959    28  pIC50：6.420
 

29  pIC50：7.921    30  pIC50：7.678
 

31  pIC50：7.886    32  pIC50：7.678
 

33  pIC50：7.921    34  pIC50：7.745
 

35  pIC50：7.854    36  pIC50：7.678
 

37  pIC50：7.854    38  pIC50：7.854
 

39  pIC50：7.796    40  pIC50：7.721
 

41  pIC50：7.770    42  pIC50：7.658
43  pIC50：5.854    44  pIC50：5.678
 

45  pIC50：5.495    46  pIC50：5.796
 

47  pIC50：5.824    48  pIC50：5.377
 

49  pIC50：5.174    50  pIC50：5.638

51  pIC50：5.886    52  pIC50：5.796

53  pIC50：5.770
 
3.2共同骨架及叠合效果图
        
图3.1 共同骨架                                  图3.2 训练集叠合效果图  
此次训练集和测试集的化合物叠合图是通过不断的改变化合物构象，使叠合效果看上去最好，即CoMFA和CoMSIA模型具有统计学意义，更好的用来预测苯并咪唑衍生物的活性强度而得到的。
3.3 PLS分析结果
表3.2 CoMFA模型回归分析结果
模型    q2    R2    F    PC    对模型的贡献/%
                    S    E
S+E    0.769    0.999    0.999    11    57.4    42.6

                     表3.3 CoMSIA模型回归分析结果
模型    q2    R2    F    PC    对模型的贡献/% 苯并咪唑衍生物抑制丙型肝炎病毒NS5B的三维定量构效关系研究(8):http://www.751com.cn/yixue/lunwen_2537.html