要耗费大量的人力物力来深入分析。比如警察局安装在街头用于公共安全的摄像头，
如果要寻找某个犯罪嫌疑人的逃跑路线，需要警察同志调出周边所有的摄像头,一点
一点的察看,工作量可想而知。如果能够将被动式的监控转变为主动式的监控并且报
警的话，这将起到很大的预防作用，而且能够减少犯罪率。本文就是基于计算机视觉
技术设计了一款用于宿舍防盗的视频监软件。
1.2  软件实现流程
该防盗软件以计算机视觉为理论基础，使用基于 OpenCV 的 Visual C++6.0 的开
发平台开发的。在宿舍里，我们只需要一台电脑和一个摄像头摄像头，即可实现监控。
软件通过将摄像头将采取到的图像信息进行处理、判断分析，得到运动目标的图像，
如果检测到有较大的轮廓的运动目标，则判断为有人闯入，否则没有,其实现流程如1.3  本文的内容安排
本文按照软件设计所需的相关原理基础，结合该软件的设计顺序展开叙述，五大章的内容如下：
第 1章对视频监控的现实背景情况进行了介绍。
第 2章除了讲解了计算机视觉的发展和应用外，还介绍了OpenCV的发展及相关
知识。 第 3章主要讨论了本软件中主要运用的运动目标检测和提取，并且介绍了背景建
模的几种算法，最后详细介绍了本软件所采用的 codebook算法。
第 4章剖析了软件设计中具体编写的代码，重点将目标检测部分的四个函数进行了详细的分析。
第 5章是该防盗软件的使用说明及演示，并且对该软件可以一些后续工作进行了展望。 OpenCV宿舍防盗监控软件开发(2):http://www.751com.cn/zidonghua/lunwen_12693.html