在本次研究中，关键信息人是指这样的答卷人，他们能比较客观全面地提供研究所需要的关于传统电器零售业企业信息化转型的信息。将此类关键信息人的见解作为理论开发的基础，他们是按照定性研究的通常标准选择关键信息人，即关键信息人应该，（1）处在一定的位置上，这种地位使他们对所研究的问题有丰富的知识；（2）能够和愿意与研究者交流。在理论框架还没有完全确定之前，关键信息人为我们的研究收集信息提供了方便。但是关键信息人对于问题的认知取决于他们自己对于本研究的理解。因此他们不具有整体的代表性的统计意义。组织理论研究中也出现了这样一种趋势，从这个角度说，用关键信息人提供的信息可以较好地反映传统电器零售业企业信息化转型所遇到的问题及关键因素总结。
在本次研究中，根据我们研究的主题一影响传统零售企业在信息化转型的因素，我们期望选择的关键信息人是企业中对于传统销售流程或者信息化流程有所了解的人士。由于管理企业信息化转型的人员比较难接触到，本次调查咨询了上海永乐电器零售中山公园店的销售人员，商场内的顾客以及身边短期内对于传统电器有购买需求的人群填答问卷，以这些答卷人作为期望的关键信息人。企业的销售人员对所在企业的整体经营情况以及传统电器零售转型需求比较了解。而顾客及有电器购买需求的人群则更能从消费者的角度对于电器零售业的转型给出直观的建议。
4.3 数据分析方法
为达成本研究目的，并有效验证研究假说，在考虑研究架构的特质及变量的衡量后，本研究决定采用因子分析作为验证研究假设的主要分析方式，以更清楚的了解影响电器零售业信息化转型的因素。此外，本研究亦辅以回归分析和对于各个因素的影响程度进行分析说明。下面将分别针对这些数据分析方法作介绍。
4.3.1 因子分析
      因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子（之所以称其为因子，是因为它是不可观测的，即不是具体的变量），以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。运用SPSS因子分析这种研究方法，就可以非常简单地找出消费者习惯和态度研究、顾客、产品和行为分类以及服务的质量调查调研等的主要影响企业转型绩效等方面的因素有哪些，以及它们的会产生的作用，运用SPSS因子分析，我们还可以进行市场划分识别对产品市场的顾客、产品以及行为分析。
4.3.2 主成分分析
在多元统计分析中，主成分分析是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析通常使用降纬的方法，并且能够查看保留各个因子对总体数据的方差贡献值。这种方法是通过保留方差贡献较低的主成分，去除方差贡献高的主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面 （资料来源：文基百科）。
五、    研究的过程与结果
5.1 共同性检查
表5.1 公因子方差（资料来源：本研究整理）
    初始    提取
第1题    1.000    .509
第2题    1.000    .513
第3题    1.000    .502
第4题    1.000    .318
第5题    1.000    .645
第6题    1.000    .438
第7题    1.000    .418
第8题    1.000    .776 SPSS影响传统电器零售业信息化转型的因素分析(6):http://www.751com.cn/guanli/lunwen_1070.html