摘要良好的医疗物资配送作业规划不仅可以有效地提高医疗系统面对灾害和紧急疫情的应变能力，而且可以大大降低医疗系统整体营运成本，为病患提供更优质的医疗服务。然而目前医疗系统内的物资订购和存货管理的决策主要依靠人工调整，这种做法无法应对紧急疫情或者灾害带来的医疗物资需求量大幅度增加的情况。文章通过时空网络理论，运用数学规划方法，考虑库存量、运输流量和合约供应商供应量等限制，构建了物资配送作业模型。通过一个范例进行测试，验证了随机性物资配送模型在应对随机需求扰动时具有良好的物资配送规划结果。27057
关键词  医疗物资配送  扰动因素  时空网络   随机需求
毕业论文外文摘要
Title   The research of medical resource supply order and deliver  Schedule planning based on stochastic demand                                                 
Abstract
Good medical supplies distribution operations schedule not only can effectively improve the health care system outbreak response capabilities in the face of disaster and emergency, and can greatly reduce the operating costs of the health care system to provide better patient care. Based on the time-space network theory, mathematical programming method, taking inventory, traffic flow and contract suppliers and other supply constraints into consideration, material distribution operation model was constructed. A case-study was performed to test the models that verify the randomness of material distribution model has good material distribution planning results in response to perturbation stochastic demand.
Keywords  Medical resource supply  Perturbation  Time-space network Stochastic demand
目   次
1  绪论    1
1．1  研究背景    1
1．2  研究目的    1
1．3  论文结构与研究方法    2
2  相关文献回顾    4
2．1  时空网络理论起源    4
2．2  医疗物资配送与订购    6
2．3  时空网络与医疗物流结合的相关研究    7
3  模型建构    9
3．1  问题描述    9
3．2  模型说明    9
4  范例测试    16
4．1  模型求解流程    16
4．2  资料导入    16
4．3  医疗物资配送作业结果    17
4．4  敏感度分析    18
5  总结与展望    21
5．1  总结    21
5．2  展望    21
致  谢    22
参考文献23
1  绪论
1．1  研究背景
虽然科学技术在本世纪的经历了飞跃发展的黄金时期，但对自然灾害和紧急疫情的预测并不是特别有效。因而，在毫无预料的情况下，骤然发生的自然灾害和紧急疫情总是会给医疗体系的运转带来沉重负荷。最显而易见的就是医疗物资的大规模短缺。医疗物资对于病患的意义十分重要，这种意义在大灾害大疫情的背景下又被格外的放大。因此，研究如何在灾难或者疫情爆发后，快速有效地作出反应，规划合适的医疗物资配送作业计划，缓解病患对医疗物资的需求是具有很强的现实意义。
目前医疗体系对物资的配送主要依据以往的经验，将历年的数据加以收集、整理、分析出年度或者月度平均物资需求量，再在此平均物资需求量的基础上规划年度或者月度的物资配送作业计划，这是目前医疗体系物资配送作业的很常见规划做法。这种做法明显带有很强的经验性，一旦现实环境发生变化（例如灾害爆发），实际配送作业过程中可能遇到的一系列随机扰动因素，如疫情扩散程度、随机扰动变化、物资配送难度、配送位置等等，基于年度需求平均值的配送作业规划往往便会失效，取得不了较好的结果。而医疗系统应对这种扰动因素，普遍的做法是根据人工经验调整物资配送的规划作业，由于人工的操作缺乏系统优化分析，使得物资配送作业结果好坏很难被确定。另一方面，目前的医疗系统的存货管理也同样存在很大隐患。实际中的医疗机构往往会依据本院历史数据和实际情况设定最低安全存量，一旦物资缺乏，便通过信息系统将物资短缺的相关信息上报医疗决策中心，医疗决策中心便依据相关信息统一采购。存货管理和物资配送是物资流动的两种状态，而目前医疗系统内普遍做法是将物资配送和存货管理分开，单独管控。这种做法不仅忽视了物资的整体性的流动状态，而且造成了管理上的不便和成本的上升。在紧急疫情爆发后，这种对医疗物资的管理无法快速有效地应对各种扰动因素带来的物资需求量大幅度增加。 基于随机需求的医疗物资订购与配送排程规划:http://www.751com.cn/guanli/lunwen_21434.html