摘要消费在生活中无处不在，作为大学生的我们的消费现状日益被社会各界所关注。随着互联网的发展，大学生的消费更加方便简洁，也更加多元化。本文通过对年杭州下沙高教园区大学生的消费状况进行分析，利用灰色预测法，建立灰色模型，对于杭州下沙大学生的每月消费额度及结构比例进行分析，同时对于支付端的发展进行预测，同时对调查结果的概括归纳，以便对大学生的消费做出客观评价及给予合理的建议，对大学生建立健康的消费观具有一定的帮助，可作为一定程度上的参考。48401
Consumption is everywhere in the life .As college students,social pay more and more attention on our consumption.With the development of the Internet, the consumption of college students is more convenient and concise, more persified.This paper analyzed the 2013-2015, Hangzhou Xiasha higher education zone the consumption status of college students, to forecast monthly consumption amount and structure of Hangzhou Xiasha university students proportion and pay for the development by grey model. At the same time, generalize the results of the survey, in order to make objective evaluation to the consumption of college students and gives reasonable Suggestions, for college students to establish healthy consumption view has a certain guiding role.
毕业论文关键词：灰色预测； 大学生； 消费；灰色模型
Keyword: Grey prediction； undergraduate； consumption；Grey model
目录    1
绪论    2
第1章 灰色系统模型    2
1.1 建模步骤    2
1.2 GM(1,1)基本模型    3
1.3 残差GM(1,1)模型    6
第2章  基于灰色预测的杭州大学生消费状况预测    8
2.1  杭州大学生（就下沙而言）的人均实际总消费支出预测    8
2.2关联度分析    9
第3章基于灰色预测的大学生消费端比例结构预测    10
第4章 总结    11
4.1 月平均消费及消费结构    11
4.2 学信贷款平台    11
第5章  建议    12
致谢    13
绪论20年代80年代初，灰色系统理论首先由我国著名的学者提出。此模型适用于“小样本，贫信息”系统的分析和决策。在这之后，国内外的学术界也对灰色系统理论给予了非常多的关注。30几年的研究发展其理论体系不断地被完善，同时被广泛的应用于各个领域之中。通过灰色预测，我们已经解决了许许多多的问题，比如物流配送网络灰色优化，预警系统准确性预测，自然灾害中的应用。
灰色预测，可通过模糊的表在现象来对系统内部潜在联系有一定的认识，然后通过其联系对系统的发展进行推理判断，然后对其之后的走势做出决策。
大学，是人才培养的摇篮。大学生，这一大学中的主体，他们的校园生活备受社会各界人士的关注。大学生的校园生活自然是避免不了消费的，大学生的消费观的培养也是大学中应该对学生培养的重头戏。大学生是一个特殊的群体，大学生是一个成年人群体，大学生刚脱离了高中学校封闭式教育的模式，脱离家长的“管束”，人在大学校园中，大学生具有很大的独立自主性。与此同时，对于刚成年的大学生消费群体来讲具有几个特性：自制性差、盲目性、从众性等。
换个角度来说，大学生消费群体是整个消费体中不可忽视的重要组成部分。随着越来越快的互联网产业发展，商家们对学生群体的消费群自然是十分重视的，各种针对大学生群体的线上消费平台陆续上线，这对大学生的消费观是一种刺激，同时也是对大学生消费自制力　的一次挑战。 基于灰色预测法的杭州大学生人均消费研究:http://www.751com.cn/guanli/lunwen_50995.html