2  相关研究与假说的发展

2.1  信息披露对分析师预测的影响

2.2  财务透明度对分析师预测的影响

2.3  假设的提出

3 研究设计

3.1  样本及数据的筛选

由于论文的写作时间在部分企业2012年年报披露之前，故本文主要选取2010年以及2011年的财务数据和企业社会责任报告披露的情况。本文所有财务数据以及预测数据均来自瑞思数据库，所有企业社会责任报告披露情况均来自中国企业社会责任网。

介于沪上市企业披露的数据比较全面，比较便于收集，故本文选取了沪市所有上市公司作为最初的样本。在数据的筛选方面，进行了以下的操作步骤：为了让数据更具代表性，剔除了有重大事项违规处罚记录的上市公司数据；为了保证数据的完整性，剔除财务数据缺失的上市公司；同时，为了保证数据的同一性，剔除部分不是定期报告披露的上市公司数据以及有B股成分上市的公司数据，共选用了263家企业的财务数据。文献综述

在对这263家企业进行分析师预测数据的提取时，由于数据量偏大，故选择预测日期接近年报披露时间的数据来研究，即选取2011年12月1日至各企业2011年报披露之日的数据，剔除了分析师跟踪数量为1或0的企业。

以上筛选过程均使用Excel进行处理，之后的数据分析使用的是SPSS分析软件，本文实际共选用了204家企业的数据进行分析。

3.2  变量的定义

3.2.1  分析师预测准确性相关变量

我们用分析师预测误差来衡量预测精度。通过查阅文献资料，发现大多文献在研究分析师预测误差的时候均选用分析师预测的每股收益的平均值与当年每股实际收益之差的绝对值并且按照每股实际收益分配所得值被定义为预测误差（Forecast error）