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传统数据库追求数据精确是由于数据有限，虽然大数据量大，但是正是由于其量大混入少量的错误数据不会影响到预测所得结果的准确性。就这表现了大数据相对于数据库，其对错误数据的包容性更强。
因果，是最普遍的运用于人类之中用以寻找逻辑关系的一种方法。但是大数据超越了这种传统方法，相对于寻找因果关系，大数据得出预测结果靠的是寻找数据间的相关性。比如我们很容易可以联想到下雨天雨伞的销售量会增加，但是我们依靠因果关系来判断是绝对不会想到早产儿体表数据稳定是病情恶化的前兆。
互联网公司谷歌首席设计师有天将Google版面换成蓝色，然而通过大数据分析预测了人们的不同点击习惯得到结果：如果换成别的颜色要比蓝色能够获得的利润更大。但是这位设计师却表示，他从业多年，相信自己的眼光并且有资格决定到底选取哪个颜色。这反应了当我们运用大数据后，传统的思文模式将会受到挑战。以人为核心的运用大数据作出决策那将是不单单对统计局来说会更有效率、更精准，对整个社会来说，也是非常有利的。同样是以实证为基础，依靠数据说话，数据库只是数据的集合，但是大数据却将成为作出决策的关键因素。