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1.2.2 研究意义
随着互联网技术的发展，数据量呈爆炸性增长，因此对大数据进行管理对物流公司来说十分重要。
首先大数据具有预测价值，对任何公司来说大数据的预测价值都十分重要。从2008年初，阿里巴巴通过对用户行为数据的挖掘和分析发现整个买家询盘数极具下滑，同时欧美对中国采购也在下滑。他们提前半年时间准确预测出世界外贸经济走势，从而躲避了金融危机[2]。其次大数据具有时间价值，对物流公司来说，及时将物品运输情况反馈给客户可以提高客户满意度从而提升企业业绩。
而物流公司如何将信息快速反馈客户，那就要利用互联网这一工具，而构建信息平台以承载数据就变得尤为重要。在信息平台上，物流公司内部人员能更好的对公司的人员、资金、物料、车辆调度、仓储、物流等情况有更直观的了解，能大大的缩减在管理和运营方面所消耗的时间，也能减少在管理上的资金消耗，从而提升管理效率，减少成本投入，增加公司的利润。对客户而言，客户下单更方便，更节省时间，同时还能及时看到货物的反馈信息，使客户的满意度提高，从而提高企业的信誉。
1.3 国内外现状分析
1.4 研究方法
在基于大数据管理及竞标机制的新型物流企业信息平台的建设及研究中，根据本文的研究目的，综合运用多种研究方法，主要的研究方法如下：
（1）文献查阅法。在本文研究的准备阶段，作者通过搜集资料的方式整理了与三方物流相关的大量的文献资料，其中包括学术专著、期刊论文以及学位论文等学术性较强的研究成果，同时还查阅和搜集了相关的网络数据及相关的政府政策等，通过对上述文献资料的整理和分析，初步确立了本文的研究内容和思路。
（2）比较分析法。本文比较分析了不同的第三方物流模式及其他电商平台的运行模式，探讨基于大数据管理及竞标机制的新型物流企业信息平台的建设及研究的建设目标、建设原则、功能及数据需求、核心业务流程等，为确定物流信息平台的具体设计方案奠定了基础。
（3）将理论于实际相结合。以大数据管理、物流平台建设为基础，综合竞标机制、软件设计、企业信息化、人力资源管理、物流设施规划与分析等有关学科知识，对平台建设及运作等问题进行了研究。
（4）用软件设计实现的方法。根据平台建设的需求和平台设计的要求，选择软件工程中的合适的设计方法，对平台的总体框架、业务流程及系统等进行设计，使得本文所要表达的内容更加清晰、逻辑性更强。
1.5 研究内容
本节的主要内容是对本文的研究思路及本文的章节安排做了详细的介绍。
1.5.1 研究思路
本文从大数据管理、第三方物流的研究背景、研究目的、研究意义及国内外研究综述出发，对国内外第三方物流的发展现状进行分析和对比，总结出我国第三方物流与国外第三方物流的差距及不足。接着根据本文的研究目的确定了研究方法及基本研究框架，之后是对理论知识的研究及概述。根据理论知识的理解，对物流信息平台进行了系统分析，确定平台建设的目标及原则，接着进行了技术可行性分析及经济可行性分析。根据分析结果对平台的功能需求和数据需求进行了分析，进而展开平台系统设计，包括总体框架设计、数据库设计、详细设计等，从而期望利用物流信息平台整合现有物流资源，优化人员配置，便于管理，使得资源利用率最大化。