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    2  数据来源与研究区域概况

    2.1  数据来源

    遥感数据来源为地理空间数据云平台(),本次研究主要利用了淮安市1990年、2000年、2010年三个年份分辨率为30米1:100000的TM 遥感影像图;主要统计数据来自于江苏省2000年和2010年统计年鉴;淮安市行政区划图来自于淮安市政府网站(h)。

    2.2  研究区域概况

    淮安市,中国历史文化名城,长三角22核心成员市之一,位于中国江苏省中部的一个中国特大城市。淮安位于苏北平原腹地,京杭大运河与古淮河交汇处,境内有全国五大淡水湖之一的洪泽湖。淮安位于淮河与京杭运河交点,淮扬文化的中心,自古为水运枢纽、南北要冲,明清时期与苏州、杭州、扬州并称为运河沿线四大都市,有“运河之都”之称。全市总面积1.01万平方公里,总人口近500万,其中市区人口246万。淮安市坐落在江苏省北部的中心地域。经纬度坐标为:北纬32°43′00"~34°06′00",东经118°12′00"~119°36′30"。北部与云港市接壤,南部毗邻扬州市和安徽省滁州市,东邻盐城市,西毗宿迁市。东西之间最大直线距离为132千米,南北间最大直线距离为150千米,面积10072平方千米。下辖清河、淮阴、清浦、淮安4辖区和涟水、盱眙、洪泽、金湖4县。淮安市地跨南北分界线淮河两岸,淮河是我国重要的南北地理分界线,气候、物候、植被、生物资源等具有明显的过渡特征。

    3  研究方法

    3.1  基础处理

    先对影像进行数据预处理,以获取整个淮安市建成区的有效边界,由于所得影像已经是大气校正后的结果,为了减少地形对太阳辐射的影响,只需对其进行几何校正和正射校正。为了使地物显示更清晰易分辨,对校正后的影像进行线性拉伸、对比度增强等处理。将预处理后的遥感图像进行裁剪,本文中为了显示清晰缩小研究范围,剪取了清河、清浦、淮阴和淮安四区。将裁剪过后的遥感图像进行监督分类,因为不同地物的影像光谱特征有所区别,参考不同的土地分类体系,根据不同的原则和分类标志[3],可以有多种土地分类系统,使用的土地分类系统如表1所示。选取训练样区,考虑到精确度问题,同一地物可多选几个样区,通过与GoogleEarth遥感图像进行反复对比,建立判别体系对影像进行分类

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