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摘要：机械行业是我国经济的基础性产业，然而机械加工行业也是我国安全事故高发行业。尽管国家和企业对安全工作非常重视，但每年还是有成千上万的机械事故不断发生。原因虽然是多方面的，但有些操作人员的安全意识薄弱，设备不安全，管理不到位和环境的影响都是事故发生的关键原因。要想降低机械事故的发生，排除加工过程中的不稳定因素是非常重要的。
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本论文从人员，机械，环境，管理四方面入手，通过对机械加工过程中产生的危险性进行分析。结合专家意见，建议合理的指标体系，利用层次分析法对各项指标进行分析，确定指标权重。另外将采用集对分析法和模糊综合评价进行分析，同时依据相关评价结果，对相关安全问题进行整改和提高。争取降低安全事故的发生。8066
关键词： 机械加工；危险性分析；安全评价；层次分析法；集对分析；模糊
Machining industry risk analysis and evaluation
ABSTRACT：Machinery industry is the basic industry of China's economy, however, the machining industry is also a high incidence of accidents industries. Despite the national and enterprise security very seriously, but every year there are thousands of mechanical accidents continue to occur. Although the reasons are many, but some operator safety awareness is weak, unsafe equipment, management is not in place and the environment are the key reasons for the accident. To reduce the occurrence of mechanical exclude instability during processing is very important.
In this paper, personnel, machinery, environment, management four aspects, through the machining process produces risk analysis. Combined with expert opinion suggests a reasonable index system, using AHP to analyze the various indicators to determine the index weight. Another set will be used for analysis and fuzzy comprehensive evaluation analysis, and based on relevant evaluation results, the related security issues for rectification and improvement. Efforts to lower the occurrence of safety accidents.
Keywords: machining; risk analysis; safety evaluation; AHP; Set Pair Analysis; fuzzy
目 录
1 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 机械加工行业特点 1
1.3 机械安全技术的现状及目前存在的主要问题 2
1.4 国内外研究现状 3
1.4.1 国内研究现状 3
1.4.2 国外研究现状 4
2 机械安全风险评价方法的研究 6
2.1 危险性评价的概述 6
2.1.1 危险性评价的定义 6
2.1.2 危险性评价发展过程 6
2.2 常用的安全评价方法和比较 7
2.3 本文采用的方法 10
3 机械加工中的危险性分析 11
3.1 机械加工中存在的问题和原因分析 11
3.2 机械伤害事故发生的原因总结 12
4 机械加工评价指标体系构建 14
4.1 机械加工安全评价指标体系的建立原则 14
4.2 机械加工安全评价指标体系的建立 15
4.3 机械加工安全评价指标的权重的确定 16
4.3.1 利用层次分析法构造评价矩阵计算权值 16
4.3.2 机械加工系统安全评价指标权值的计算 18
4.4 机械加工安全评价指标的权重分析 21
5 集对分析 23
5.1 集对分析概述 23
5.2 基于集对分析的安全评价 24
5.3 评价结论分析 29
6 模糊综合评价 30
6.1 模糊评价 30