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在综合评价中，不同的无量纲化方法，将得到不同的单项评价值。目前已提出的无量纲化方法很多，但问题是对同一个评价对象，各种无量纲化方法得出的结论往往不一致，这就给具体的分析评价工作带来了很大的困难。就像对于银行的综合评价有多种指标，指标的数量级单位也都不一致，因此对于指标的无量纲化是很重要的。故在实际工作中，应注意到指标无量纲化方法对最终的方案综合评价值 影响：即在同一评价模型及相同权重系数确定方法下，采用不同的无量纲化方法，最终的方案排序是不同的，同样原始属性值的改变和增减也会改变最终的方案排序。无量纲化作为进行综合评价的第一步，其结果会对后续的评价结论产生较大的影响，不同的无量纲化方法会导致不同的最终方案排序。同时数据无量纲化是实现信息综合集成的先决条件，所以对于不同的无量纲化方法对综合评价属性的敏感性和保序性研究是一件很有实际意义的研究工作。能帮助了解不同无量纲化方法的联系和区别，能在现实的多属性决策问题中运用这些结论来进行最终方案的选择。
1．2 文献回顾
多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分，它在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的理论与实际应用背景，如：投资决策、项目评估、工厂选址、投标招标、产业部门发展排序、经济效益综合评价等[1]。虽然它的理论与方法吸引了众多学者对其进行研究，并且也了丰硕的研究成果[2-3]但是，多属性决策无论在理论研究还是方法应用上，前都还很不成熟，仍面临着新的挑战，尤其是有关决策方法的研究还有待于进一步完善。多属性决策的实质是：利用己有的决策信息通过一定的方式对(有限个)备选方案进行排序并择优。其中，影响决策结果的因素中两个重要参数分别是：属性权重和属性值[4-5]。
多属性决策中权重的确定主要有主观法、客观法和组合法三大类: (1)主观法是基于决策者给出偏好信息的方法,如特征向量法、最小平方和法、Delphi法、专家调查法、循环打分法、 二项系数法和层次分析法等；（2）客观法是基于于决策矩阵信息的方法，如主成分分析法、多目标最优化方法、熵法、标准差法等；（3）组合法就是综合主观法和客观法的方法。运用主观法确定权重，简单易行，虽然反映了决策者的主观判断和直觉，但是决策者对方案的排序具有很大的随意性，也可能受到决策者知识和经验缺乏的影响；客观赋权法具有对已知信息客观处理的优点，但是不能充分体现决策者对不同指标的主观认知程度[6-8]。其中：主观赋权法与属性值无关，组合赋权法可能与属性值无关，但客观赋权法与属性值相关。在与属性值相关的赋权法中，由于属性间的矛盾性和和不可公度性，需要进行属性值的无量纲化处理。无量纲处理方法不同，属性权重也可能不同，进而会影响方案的排序。
所以无量纲化作为进行综合评价的第一步，其结果会对后续的评价结论产生较大的影响，其过程的合理与否直接关系到最终结论的合理性。数据无量纲化是实现信息综合集成的先决条件，对此学者们提出了多种行之有效的无量纲化方法，线性无量纲化方法是绝大部分评价工作中首选的指标处理方法。线性无量纲化处理的常见方法包括以下751种：极差变换法、线性比例法、向量规范法、标准化处理法、归一法和功效系数法[9]。它对权重的影响因客观权重的求解方法不同而差异较大，如采用熵法或主成分分析法，就难以判断权重的变化情况，而采用标准差权重法，就比较容易分析，因为通过标准差求解权重体现了标准差越大权重就会越大的特征。