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文[10]指出，由于缺少各种无量纲化方法对各种综合评价方法的适用性的研究，综合评价结果的科学性与有效性备受质疑，运用随机模拟技术，从序一致性和权重敏感性两个角度，对四种常用无量纲化方法进行了比较。文[11]认为在多属性决策中，无量纲化对信息集结产生了重要的影响，分析了无量纲化对权重集结的影响结果。文[12-13]在对癌基因表达数据聚类的过程中，对数据进行规范化处理，并比较了三种无量纲化方法下的聚类效果。文[14]基于以往文献分别对拉开档次法及对无量纲化方法进行的各自独立的研究，从解的唯一性和有效性、评价对象间的局部差异和整体差异等角度出发，分析了几种常用无量纲化方法对拉开档次法的评价结果及评价效果的影响，并据此给出了在拉开档次法中如何科学合理地选择无量纲化方法的依据和建议。文[15]讨论了综合评价的结果(或排序) 关于评价指标类型一致化、评价指标无量纲化方法的敏感性问题。文[16]在对多种线性无量纲化方法特点分析的基础上,给出了理想无量纲化方法应该满足的一些性质,并证明了理想无量纲化方法不存在的结论。提出了构建逼近理想性质的复合无量纲化方法的思路，提出了指标无量纲化过程的稳定性问题，着重分析造成结果不稳定的指标数据分布方面的原因。
张卫华等认为无量纲化方法的合理性取决于运用该方法对被评对象进行等级排序的合理性，并根据各种无量纲化方法所做的等级排序与合理等级排序的等级相关系数来进行无量纲化方法的优选[17]。张力军在2010年分析与比较各种指标一致化与无量纲化方法对综合评价结果的影响，并构建兼容度指标对无量纲化方法的相对有效性进行测度，结果表明：在线性综合评价模型中，减法一致化方法、Z-score法和极差化法相比其他标准化方法更为有效，选择合适的指标标准化方法能够有效提高综合评价结果的准确性[18]。郝海，踪家峰认为指标属性与指标无量纲化方法的选择具有密切关系，不同性质的指标具有不同的无量纲特点，要根据具体情况选择指标无量纲化方法[19]。于鹏飞提出在针对逆指标和适度指标一致化时，可以通过极差化，极值化和比重法的适当变形将其变换成正指标，并分析了各无量纲化处理方法及其对数据的要求[20]。
上述文献研究结果表明，多属性决策中属性值的无量纲化处理方法对属性值的方差和权重会产生影响，从而对方案排序会产生影响，会直接决定决策结果的可行性，所以分析不同无量纲化方法产生的权重变化尤为重要。本文将在这些结果上来详细分析不同的无量纲化方法，以及其产生权重过程。在这个基础上，探讨无量纲化对综合评价的敏感性和保序性研究，得出些重要结论。并且举例来计算验证这些结论的正确性。为多属性决策中选取合适的无量纲化方法提供一定的理论指导。
1．3 文章结构
本文第一章绪论部分，提出了本文的研究背景及研究意义，同时综述了一些关于无量纲化方法和综合评价方面的知名文献，初步的奠定了文章的结构和研究基础。
第二章无量纲化方法概述，先确定综合评价模型，再分析极差变换法，线性比例法，向量规范法，标准化处理法，归一化法，功效系数法这751种常见的无量纲化方法。
在第三章基于无量纲化方法求解属性权重和方案综合评价值中，本文首先介绍求解客观权重标的准差法，并计算出指标的方差。再由指标方差求的最终属性的客观权重。最后得到每个方案的最终综合评价值。
第四章分析751种无量纲化方法得到的最终客观权重和方案综合评价值，由此计算分析得出来了三个结论，为以后这方面问题的实际运用提供了一些理论的依据。