基于资源三号ZY-3数据的地表分类研究(2)

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1.2 国内外研究现状 1

1.3 研究内容和技术路线 2

2 研究区和数据 4

2.1 研究区 4

2.2 数据及数据处理 4

3 分类方法 8

3.1 最大似然法 8

3.2 ISODATA 法 9

3.3 决策树分类法 10

4 分类结果与验证 14

4.1 三种方法分类结果图 14

4.2 分类验证 16

5 结论与展望 20

参考文献 21

致谢 23

图清单

图序号图名称页码

图 1-1 技术路线 3

图 2-1 黑河流域土地利用现状图 4

图 2-2 GlobeLand30 景象图 6

图 2-3 ZY-3 影像几何校正结果 7

图 3-1 样本可分离性监测 9

图 3-2 ISODATA 法分类准则 10

图 3-3 决策树分类模型 13

图 4-1 最大似然分类法结果图 14

图 4-2 ISODATA 分类法结果图 15

图 4-3 决策树分类法结果图 16

图 4-4 最大似然分类法精度评定 17

图 4-5 决策树法精度评定 17

图 4-6 原始影像与 ISODATA 分类结果图对比 18

图 4-7 GlobeLand30 与原影像对比图 19

表清单

表序号表名称页码

表 2-1 资源三号卫星影像参数 5

表 3-1 典型地物采样点的光谱亮度值 11

表 4-1 ISODATA 分类法信息提取 18

表 4-2 各分类地物像素值及总体精度 19

1 绪论

1.1 研究目的和意义

地表是陆地生命支撑系统的重要组成部分，真实准确的地表数据是国家进行国土资源管理工作和宏观经济调控的基础和重要依据。通过地表数据，不仅可以加深我们对地表类型的基本属性的了解，而且可以认识地表的区域结构与分布特点，为进一步分析地域差异性奠定基础[1]。遥感技术作为一种综合性的探测手段，具有获取信息渠道多样化、大范围监测、来回拍摄时间短、受天气，地理条件限制少、获取信息快而信息量丰富等优势，在地表分类中可以迅速获取研究区域真实地表情况，从而实现地物识别。遥感图像记录的主要是地物的光谱特性，遥感器接收通过地球大气，地物本身发射和反射的电磁波信息，再根据地物对电磁波的反射强度以不同的亮度表示在遥感图像上[2]。随着遥感技术的发展，遥感影像的空间分辨率越来越高，对地物的辨别能力也越来越强。论文网