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NO2在城市大气污染物中占据重要地位，在此之前发达国家对大气中污染物的研究集中在污染控制对策、浓度分布规律、污染控制对策、统计预报模式的建立、氮氧化物浓度与太阳辐射之间的关系等方面。统计预报模型共有五种 ：投影回归技术、数值预报模型中的高斯模式及箱模式、时间序列分析法、统计模型中的MOBILE模式。因为监测数据的准确性决定了模型预测精确度，所以预报精准度会受到监测数据准确度的极大的影响[4]。应用一定的数理方法或其它手段，对大气中二氧化氮的浓度变化规律进行总结描述。通过对一个地区的大气中氮氧化物的浓度变化量进行探索总结描述，人们可以认识该地区大气环境的质量受氮氧化物污染的影响。若污染较为严重，还可以找出其存在的主要问题，从而采取相应的措施，对这些问题进行治理，使该地区的大气环境质量得到恢复。
本文针对徐州市2014年NO2的监测资料进行NO2浓度和天气状况的相关性分析，以期得到徐州市NO2的时间特征和原因，对徐州提出科学化建议。
1.研究资料与研究方法
1.1 研究区概况
徐州，位于江苏北部，华北平原的东南部，江苏、山东、河南、安徽省接壤地区，长江三角洲北部，其北部紧连着微山湖。徐州市辖区（包括各县市）总面积约为11260平方公里，徐州市区的面积约为3000平方公里。徐州地貌特征主要是平原，约为89％。下辖5区、3县以及2县级市。徐州属暖温带半湿润季风气候，四季分明，冬季寒冷降水量小，夏季炎热降水集中。 徐州市是一个矿产资源富集的地方，是国家能源基地。
徐州市的产业结构中，焦化、冶金、电力、建材等传统行业所占工业比例较重，污染物排放量很大。除了人为源自然界所产生的氮氧化物也不可忽视，约占其他源总和的23%。除此之外，氮氧化物还会导致酸雨出现。氮氧化物在大气中与氧化剂发生反应生成硝酸，在随着雨水降落地面，形成酸雨。在号召下“十二五”期间我国迫切需要加强控制大气氮氧化物的排放。徐州氮氧化物污染防治工作相关的政策法规逐渐完善、技术日渐成熟、产业初具规模，但仍然存在一些问题。仍需制订科学的总技术路线、修订完善有关法律法规、促进相关技术和产业发展，为氮氧化物污染与防治提供有力支撑。
近年来，氮氧化物排放量随着我国经济的快速增长而迅速上升。据估算，2000-2005年，我国氮氧化物排放量年增长率高达10%，2005年全国氮氧化物总排放量越1900万吨。其中火力发电厂是最大的污染源，大约占37%，其次是机动车所排放的废气。而超过80%的氮氧化物排放量来自人口密度较大、工业集中发展的中东部地区[5]。专家预测，随着国民经济增长，和城市化进程的推进，我国未来氮氧化物排放量将会持续而且快速增长。我国氮氧化物排放总量在2020年将会增加至3000万吨。徐州市区人口居住密集，又是重工业城市氮氧化物污染很严重。
1.2 研究资料
本文使用的NO2监测资料是取自2014年徐州市环保局环境监测站逐日逐时资料。使用的天气状态资料是取自徐州市气象局逐日天气记录资料。
1.3 研究方法
本文基于对N02浓度及气象条件的长期观测，对NO2的浓度的平均日变化、周变化、月变化、不同天气条件下的日变化、天气条件连续转变时的浓度变化进行统计学分析，使用EXCEL软件完成。