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    摘要:本文利用江苏2002年-2012年县域人均GDP数据,采用变差系数、空间数据探索性分析方法和空间插值法,对江苏省县域经济总体发展差异和局部异质性的演变特征进行了实证研究。研究结果标明:江苏省县域经济差异正在逐渐缩小,空间集聚效应呈增强趋势,区域内的经济差异不断扩大。利用空间插值方法,表明江苏省经济呈现出南高北低的空间分布格局。实践证明空间自相关分析方法和空间插值法是传统度量经济差异方法的一种有益补充,更深入地揭示了区域经济空间格局及其变化规律。66805

    毕业论文关键字:ESDA,江苏省县域,区域经济差异,人均GDP,空间插值

    Abstract: In this article, based on the per capital GDP of Jiangsu county areas of 2002-2012, the empirical studies on the gaps and evaluation characteristics of regional economic development in Jiangsu province was carried out with the methods of coefficient of variation, exploratory spatial data analysis and spatial interpolation. The results showed that, the economic gap in Jiangsu county areas had been narrowed while the space centralizing effect increased and the local economic gap was widened. The result of spatial interpolation research showed that the economic growth in Jiangsu Province increased fast in south area but slowly in north area, which displayed in spatial distribution. It could be concluded that the methods of spatial autocorrelation analysis and spatial interpolation analysis are the supplement to the traditional research method on the economic gap, which could explore the spatial distribution and transition of regional economic development in depth.

    Key words: ESDA, Jiangsu’s counties ,the regional economic differences, GDP per capita, Spatial interpolation

    目录

    1  引  言 5

    2  研究区、数据来源与研究方法 5

    2.1  研究区和数据来源 5

    2.2  研究方法 6

    3  结果与分析 8

    3.1  变差系数分析 8

    3.2  全局空间自相关分析 9

    3.3  局部空间差异分析 9

    3.4  克里金插值分析 12

    结  论 14

    参 考 文 献 15

    致  谢 16

    1  引  言

    区域经济差异问题一直是国内外学者研究的热点问题之一[1-3]。由于空间的不均衡性决定了经济发展水平在同一时间在不同的区域达到同一水平,区域经济差异的存在是必然的[4]。适当的经济差异有利于推动资源的有效配置和产业的空间转移,过大的经济差距则会弱化业已形成的经济分开与合作,严重的还会对经济发展和社会造成负面影响[5]。传统的数量统计模型只注重数值之间的相关性,而忽视了区域经济发展的空间特性,缺乏空间视角,因此不能充分地反映区域空间差异的变化与机制[6]。论文网

    由于ESDA系列方法强调了区域经济增长问题之中地理区位的重要性,利用属性数据的空间特性,在分析空间关系的基础上进行的相关分析,突出空间相互作用,更为科学地揭示区域经济联系[7]。同时,针对研究区区域化变量的随机性和结构性进行了空间局部插值,可以实现由点数据到面数据的转换,然后通过对比年度数据,可以进一步发现经济发展差异的动态方向。因此,对于江苏经济差异这一问题,本文采用ESDA一系列的空间统计方法和空间插值方法进行研究,可更形象、更深刻地揭示出江苏省各县域经济活动的空间分布特征。

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