-
摘要多模态遥感图像的融合是遥感图像处理和后续识别的重要问题。其中，利用高空间分辨率的全色图像和低空间分辨率多光谱图像进行融合，得到高空间分辨率的多光谱图像，即Pansharpening 技术是目前遥感图像融合的重要方法。本人研究和比较了5个Pansharpening融合算法。
- 上一篇：VC爬壁机器人系统及人机工程设计
- 下一篇：互联网远程控制安全框架探讨与实现
本文综述了Pansharpening算法的研究现状，围绕Pansharpening的5个算法进行研究、算法设计、程序实现和实验分析。具体内容为：
（1）本文基于HIS融合算法，Brovey融合算法,以及主成分分析和乘积变换思想的图像融合算法，设计了应用程序，并对比其图像融合的效果。
（2）本文对非局部的Pansharpening模型进行了研究，设计了非局部的Pansharpening融合算法。19558
（3）以visual c++为开发语言，结合MFC的框架结构，设计实现图像融合的原型系统。
实验表明：非局部的Pansharpening算法对比其他图像融合算法具有一定的优势与适应性。
关键词 遥感图像融合，Pansharpening算法，多光谱图像，全色图像
毕业论文设计说明书（论文）外文摘要
Title Implemention of Nonlocal Pansharening Image Fusion
Abstract
Fusion of multi modal of the remote sensing image is an important problem in remote sensing image processing and subsequent recognition. With the fusion of multi spectral images, the panchromatic image and low spatial resolution and high spatial resolution of the multi spectral image,we can get high spatial resolution,and this method calls Pansharpening technology what is an important method for remote sensing image fusion. I have studied and compared 5 Pansharpening fusion algorithm.
This paper reviews the research status of Pansharpening algorithm, around 5 Pansharpening algorithm research, algorithm design, program implementation and experimental analysis. The concrete content is:
(1) The fusion algorithm based on HIS, Brovey fusion algorithm, and the image fusion algorithm based on principal component analysis and producttransformation, the design of the application, and compared the effect of image fusion.
（2） This paper studied the non Pansharpening model design of local, non localPansharpening fusion algorithm.
（3） Taking visual c++ as the development language, combined with the MFC framework, implementation of the prototype design of image fusion.
Experimental results show: the non local Pansharpening algorithm compared with other image fusion algorithm has certain advantages and adaptability.
Keywords: remote sensing image fusion, Pansharpening algorithm, multi spectral image and panchromatic image,
目 次 2
1 绪论 1
1.1 课题背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 本文研究内容与主要工作 2
1.4 论文组织结构 3
2 几种经典的Pansharpening算法研究 3
2.1 引言 3
2.2 基于HIS的Pansharpening方法 4
2.3 基于主成分分析的Pansharpening算法 6
2.4 基于Brovey的Pansharpening方法 8
2.5 基于小波变换的Pansharpening方法 9
2.6 基于乘积变换的Pansharpening方法 10
2.7 实验结果与分析 11
3 非局部Pansharpening算法 12
3.1 引言 12
3.2 非局部Pansharpening算法介绍 12
3.2.1 非局部Pansharpening算法模型 12
3.2.2 离散算法 15
3.3 实验分析 17
4 软件设计 19
4.1 程序软/硬件平台 19