基于遥感影像的植被动态监测

菜单

摘要：利用多时相遥感影像对淮阴区植被动态变化发展过程进行分析，为当地绿地系统和城市规划建设提供科学依据。研究中以三幅TM影像、淮阴区大比例尺地图为数据基础。应用ERDAS遥感软件对三幅图像进行归一化植被指数提取，结合假彩色合成原理，对NDVI影像进行假彩色合成，再进行监督分类，已达到对淮阴区植被动态变化进行分析的目的。淮阴区的植被稳定区域占比13.6%，面积为171.904平方千米。植被不稳定区域占比86.4%，面积为1092.096平方千米。无植被区域占比14.6%，面积为184.544平方千米。总体来说,在这15年来淮阴区的地表植被没有发生严重的破坏，但一些区域植被指数发生了明显的变化。66536

毕业论文关键词： TM影像，ERDAS，NDVI，监督分类

Abstract: Using multi-temporal remote sensing images to analyze the vegetation dynamic change in Huaiyin District to provide scientific basis for the green space system and the city’s planning and Construction. Based on three TM images and large-scale political map of Huaiyin District .Using ERDAS remote sensing software to extract NDVI pixels ,then ,combining with the false color composite principle, Conducting the false color on the NDVI images ,then,Conducting the Supervised Classification .in order to achieve the purpose of analyzing the vegetation dynamic change in Huaiyin District .The stable vegetation of Huaiyin District accounts for 13.6%, 171.904km2.Unstable vegetation area accounts for 86.4%,1092.096hm2. 14.6% area without any vegetation, 184.544km2.Generally, During 15 years,the vegetation in Huaiyin District was not seriously damaged, but some regional vegetation index changed obviously.

Keywords： TM image , ERDAS, NDVI , Supervised Classification

1 前言 4

2 研究区概况 4

3 数据来源与研究方法 4

4 淮阴区植被动态变化分析 5

4.1 数据预处理 5

4.2 植被信息提取 7

4.3 植被动态变化分析 8

结论 13

参考文献 14

致谢 15

1 前言

地球的表面最主要的覆盖类型是植被，植被可以比较准确客观的反应区域环境，因此，植被被人们列为最主要对象。植被有改善生态环境的作用，尤其是在提倡建设社会zhuyi和谐社会的新时期，植被在人与自然的和谐相处中起着积极的作用。城市在规划建设时，动态的对植被进行有效的监测，有利于及时、科学、有效的对城市进行管理，为绿地系统规划提供科学的依据和评价指标。在对地表植被的信息提取时，使用遥感技术提取会过程变得相对简便，其优势在于：遥感数据的获取相对容易，获取成本不高，并且使得在大范围内监测植被动态变化变得容易。论文网

总所周知，遥感影像变化监测问题比较的复杂，目前并没有较为统一的解决方法。就一般来说，在利用多时相遥感数据进行变化分析时，有两种方法经常被使用：逐个像元对比和分类后对比。而本文就归一化植被指数（NDVI）逐个像元分类对比法进行对比分析淮安市淮阴区植被指数的动态变化，为淮阴区的生态环境规划建设提供辅助。

2 研究区概况

淮阴区作为江苏省淮安市的下辖区，其地理位置位于江苏省北平原的腹地，地处北纬33°11′-33 °56′，东经118 °56′-119°09′之间。淮阴区的古代县域在淮河南岸，所以因其而命名。淮阴区西南与洪泽湖濒临，东面与淮安区、涟水县接壤，与六塘水和沭阳县相望，半怀抱清河区和清浦区。距离上，淮阴区的南北长是62.5公里，东西的宽度是38.5公里，总面积是1264平方公里。