基于遥感影像的植被动态监测(2)

菜单

淮阴区地处暖温带和亚热带交界区，一年四个季节分明，季风气候显著。淮阴区的年平均气温是14.8℃，年极端最高气温为36.4℃，年极端最低气温为-8.5℃，年总降水量为916.3mm。淮阴区主要灾害性天气又大雾、寒潮、高温、干旱、强对流天气、暴雨、台风等。文献综述

3 数据来源与研究方法

本文研究资料以多波段的1991年8月31号、2002年9月9号、2006年9月30号的LandsatTM遥感影像和淮阴区1：7万政区图，首先，对遥感影像进行数据预处理，进行图形校正，然后裁剪出淮阴区地区的遥感影像的轮廓，然后求出三期的NDVI，再对三期NDVI图像进行假彩色合成，之后进行监督分类，做监督分类专题地图。具体技术路线如图 1所示。

4 淮阴区植被动态变化分析

4.1 数据预处理

数据预处理是遥感应用的第一步，同时也是相当重要的一步。本文应用ERDAS遥感软件进行预处理主要包括辐射校正，几何校正，地区图像裁剪。

4.1.1 数据源的特征

在选择遥感数据源时，要全面地考虑其光谱分辨率，空间分辨率，时间分辨率等因素，这也是利用遥感图像进行植被动态监测的的关键问题。美国的LandsatTM是当前应用最流行的卫星遥感信息源之一，七个波段的信息都可以被该影像提供，各个波段参数和应用范围见表1，影像数据从地理空间数据云（http://www.gscloud.cn/）上下载获得。本文选取LandsatTM影像作为数据源，条代号120，行编号37，正好可以覆盖整个研究区域。

表1 TM各波波段参数即应用

波段波长范围分辨率应用

水体穿透力强用于辨别针叶林和阔叶林

可用于对植被健康状况监测，也可用于水体污染的防治研究

辨别土壤和地质体的边界与叶绿素对不同种类的吸收效果

植被的通用波段，适用于调查生物量和制作水体轮廓图

常被用来探测庄稼缺水和辨别作物长势及云雪的辨别

一般用于测量植物热强与其他热制图来.自/751论|文-网www.751com.cn/

用于地质方面的制图及其他方面的热液制图

由于遥感检测系统、大气散射和吸收等会引起图像模糊失真、分辨率和对比度下降等辐射畸变，所以图像有必要要消除由大气散射引起的辐射误差，所以要进行辐射校正。

4.1.2 辐射校正

作为图像的硬性要求，基准影像上应该选择光谱信息表达较好的影像。首先，消除大气的散射、天气的变化等影响传感器接收信息有效性的辐射是辐射校正的目的，而直方图最小值去除法和回归分析法是进行辐射校正的两种方法（本实验采用直方图最小值去除法）。定量分析是分析大气的影响必经手段，通常进入大气的太阳辐射会发生反射、折射、吸收、散射和透射等，而根据能量守恒定律可以知道进入大气的太阳总能量等于这些能量的和，准确测定如透射因子之类的量是辐射校正的要求。如果在各方面的条件不足以很好获取这些数据的时候或者说校正精度要求不太高的时候就可以采用相对辐射校正的方法，关键是要选择好参考影像。利用ERDAS首先分别将单波段数据进行多波段合成，然后进行辐射校正