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    微软在今年的合作伙伴会议上还宣布，其Software Licensing and Protection Services产品将于今年10月份发布。它包含帮助ISV在内的开发人员保护知识产权、开发和许可产品版本、跟踪产品和特性使用、与后端过程整合的工具。
    2.6    SQL Server的介绍
    SQL Server 是一个具备完全 Web 支持的数据库产品，提供了对可扩展标记语言 (XML) 的核心支持以及在 Internet 上和防火墙外进行查询的能力，提供了以 Web 标准为基础的扩展数据库编程功能。丰富的 XML 和 Internet 标准支持允许使用内置的存储过程以 XML 格式轻松存储和检索数据。SQL Server 提供强大的开发工具和各类开发特性，在大大提高开发效率的同时，进一步拓展应用空间，带来新的商业应用机遇。
    SQL Server 2012 11大特性
    1.    AlwaysOn Availability Groups
    这项新功能将数据库镜像故障转移提升到全新的高度，利用AlwaysOn，用户可以将多个组进行故障转移，而不是以往的只是针对单独的数据库。此外，副本是可读的，并可用于数据库备份。更大的优势是SQL Server 2012简化HA和DR的需求。
    2. Windows Server Core Support
    在Windows Server产品中你可以向Ubuntu Server一样只安装核心（意着你的系统不具备GUI）。这么做所带来的优势是减少硬件的性能开销（至少50%的内存和硬盘使用率）。同时安全性也得到提升（比安装图形版更少的漏洞）。从SQL Server 2012开始将对只安装核心的Windows Server系统提供支持。
    3. Columnstore Indexes
    这是一个相当酷的功能，是SQL Server之前版本都不具备的。 特殊类型的只读索引专为数据仓库查询设计。数据进行分组并存储在平面的压缩的列索引。 在大规模的查询情况下可极大的减少I/O和内存利用率。
    4. User-Defined Server Roles
    DBA已经具备了创建自定义数据库角色的能力，但在服务器中却不能。例如DBA想在共享服务器上为开发团队创建每个数据库的读写权限访问，传统的途径手动配置或使用没有经过认证的程序。显然这不是良好的解决方案。而在SQL Server 2012中，DBA可以创建在服务器上具备所有数据库读写权限以及任何自定义范围角色的能力。
    5. Enhanced Auditing Features
    现今所有的SQL Server版本都具备审计功能，用户还可以自定义审计策略，以及向审计日志中写入自定义事件。而在SQL Server 2012中提供过滤功能，同时大幅提高灵活性。
    6．BI Semantic Model
    BI Semantic Model代替了ASUDM（Analysis Services Unified Dimensional Model ）。BI Semantic Model这种混合的模式允许数据模型支持所有SQL Server BI实践，此外还可允许一些整洁的文本信息图图表。
    7. Enhanced PowerShell Support
    Windows和SQL Server管理员现在就要开始提高他们PowerShell的脚本技能了。Microsoft为了推动其服务器产品上PowerShell的发展做出了很大的努力。
    8. PowerView
    你也许曾听说过这个名为Crescent的项目，这是相当强大的自服务BI工具包，允许用户创建企业级的BI报告。
    9. SQL Azure Enhancements
    虽然这与Microsoft释放出的SQL Server 2012并无直接联系，但Microsoft正在SQL Azure做关键的改进。Azure现已具备Reporting Services以及备份Azure数据存储的能力，这是个不小的进步。Azure现在允许最大150GB的数据库。同时Azure数据同步可更好适应混合模型和云中部署的解决方案。
    10. Big Data Support
    在去年的PASS (Professional Association for SQL Server)峰会上，Microsoft宣布与Hadoop供应商Hortonworks合作，并计划发布Linux版本的Microsoft SQL Server ODBC驱动程序。同时Microsoft也在构建Hadoop连接器，Microsoft表示，随着新连接工具的出现，客户将能够在Hadoop、SQL Server和并行数据仓换环境下相互交换数据。Microsoft已经在大数据领域表明了自己的立场。
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