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随着信息化程度的日益剧增，信息量成指数级增长，用户需要从PB级甚至是EB级的海量数据中挖掘出有效信息。那么，如何从庞大的信息源筛选出所需的图形图像信息，如何对大规模图数据进行高效地存储和管理，这都将成为一个新的挑战。而云计算技术的横空出世，为图形图像处理技术的发展提供了更大的发展空间，因其具有强大的计算和存储能力，及云计算平台将资源虚拟化，同时进行有效且动态的资源划分和分配，为图形图像的发展提供了强大的技术支持，使图形图像技术更具发展前景。
1.4 云计算技术
云计算是近年来互联网讨论最为热烈的技术，被认为是继微型计算机、互联网后的第三次IT革命，是互联网发展的大势所趋，并随互联网技术进步迅速发展。云计算[1]已经深刻地影响着整个IT产业，它是在分布式计算、网格计算、并行计算等发展的基础上提出的一种新型计算模型，是一种新兴的共享基础架构的方法。它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。当前云计算的服务主要分为三个层次：a. 基础设施即服务（IaaS）；b.平台即服务（PaaS）；c.软件即服务（SaaS）。这三个层次的云计算服务主要向网络用户提供计算、软件、数据访问和存储等服务。云计算关键技术包括[3]：虚拟化、分布式资源管理、海量分布式存储、并行编程模式以及云平台管理。掌握云计算关键技术对云计算的应用至关重要。
云计算是以一种融合的方式[2]，通过网络作载体，以虚拟化技术为基础，以提供基础架构、平台、软件等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用、IT资源等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。从研究现状上看，云计算具有以下特点：（1）超强的计算能力；（2）虚拟化能力；（3）用冗余方式提供高可靠性；（4）高扩展性；（5）按需服务；（6）高可用性；（7）节能减排，创建绿色IT。
2. 图形图像技术与云计算技术之间关系
图是计算机科学中最常用的一类抽象数据结构，一般性表示能力比较突出，与图相关的处理和应用几乎无所不在。虽然图的应用和处理技术已经发展了很长时间，理论也日趋完善，但是随着信息化时代的到来，各种信息以爆炸模式增长，导致图的规模日益增大，如何对大规模图形图像信息进行高效处理，成为一个新的挑战。而云计算技术的腾空出世，使大规模图形图像信息处理的高速运用成为可能。本文将结合云计算的优势和存在的挑战，综述云计算环境下的大规模图处理现有技术的进展、解决方案，比较分析云环境下图形图像处理技术的优势及相互之间的关系。
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