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    2.1.1  数据的标准化转换
        1）标准差标准化
        第 个变量的标准差为
                                                     （2.4）
        本式表明对第 个变量 个数据进行标准差标准化。
               ，其中                                   （2.5）
        经过转换后数据的均值为0，标准差为1。
        2）极差标准化
        第 个变量的标准差为：
                                                     （2.6）
                    ，其中                             （2.7）
        经过转换后数据的均值为0，极差为1。
        3）极差正规化
        它的变换式为：
                                                          （2.8）
        转换后数据的均值为0，极差为1。

    2.2.2  距离
        距离是聚类分析常用的分类统计量，两变量之间的距离越小，两变量就越接近。在聚类分析中，经常常用到的几种距离的定义：
        明氏（Minkowski）距离为：
                   ，其中                       （2.9）      
        当 时，曼哈顿距离为：
                                                      （2.10）
    当 时，欧氏距离为：
                ，                              （2.11）
    在实际应用中，我们常取欧氏距离为：
                                                    （2.12）
        当 时，切比雪夫距离为：
                                                      （2.13）
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