菜单
　　
    摘要遥感图像在军事、工业和生活中的应用越来越广泛，清晰度和可懂度是利用遥感图像的重要前提。但是在遥感图像的产生、传输和保存过程中会被不同种类、不同程度的失真所影响，造成人们对图像的分析和理解产生偏差。所以遥感图像的质量评价研究非常重要。 本文主要针对自由能在遥感图像质量评价中的应用进行研究。首先对自由能的时间效率进行改进。由于自由能是通过熵的形式描述图像质量，所以我们对图像的信息熵进行研究，并提出一种基于色彩熵的无参考图像质量评价算法。最后将自由能与局部熵的特征提取相结合，应用与遥感图像质量评价研究中。26036
    毕业论文关键词：自由能  遥感图像质量评价  信息熵  色彩空间
    Title  Remote Sensing Image Quality Assessment based on Free Energy.                                    
     Abstract
    Remote sensing images are applied on the military, industrial and life more and more widely.
    The important prerequisite of using remote sensing images is the clarity and intelligibility.
    However, in the process of producing, transmission and preservation, remote sensing images
    will be suffered from different kinds and degrees of distortions. Moreover, people will be
    confused with analyzing and understanding the images. So the study of remote sensing image
    quality assessment is extremely important.
    This paper mainly focuses on the study of the remote sensing image quality assessment based on
    free energy. We make some improvement on the efficiency of the computation of free energy
    firstly. Since free energy describes the image quality by the form of entropy, we make some
    research on the information entropy. And a new no-reference image quality assessment based on
    the color entropy is proposed. Finally, we combine the free energy and the feature extraction of
    local entropy, and apply them on the remote sensing image quality assessment.
    Keywords: free energy, remote sensing image quality assessment, information entropy, color space
    目 次
    1  绪论    1
    1.1  研究意义与背景 . 1
    1.2  相关领域的国内外研究现状 .. 2
    1.3  论文章节安排 .. 5
    2  自由能算法的研究与改进    7
    2.1  引言   7
    2.2  自由能算法FEDM(free-energy-based distortion metric).. 7
    2.3  自由能算法的效率改进 . 8
    2.4  实验结果与分析 .. 10
    2.5  本章小结  .. 12
    3  信息熵在无参考图像质量评价中的应用研究  ..  13
    3.1  引言  . 13
    3.2  Lab色彩空间  . 13
    3.3  基于色彩熵的无参考图像质量评价算法  .. 15
    3.4  实验结果与分析 .. 16
    3.5  本章小结  .. 22
    4  自由能在遥感图像质量评价中的应用  ..  23
    4.1  引言  . 23
    4.2  基于环境星遥感真实图像库  23
    4.3  基于自由能比较算法的遥感图像排序算法  . 24
    4.4  基于自由能和局部熵特征提取的无参考遥感图像质量评价算法  . 27
    4.5  本章小结  .. 28
    结  论    29
    致  谢    30
    参考文献  ..  31
    附录  .  33 1  绪论
    1.1  研究意义与背景
    目前，我国的航天遥感事业正在高速发展，越来越多的卫星被送入太空，军用卫星一般
    都具有较高的分辨率，而气象和环境等卫星基本只有中低分辨率。遥感数据的时效性对国家
  1. 上一篇：基于OpenCV的运动目标检测与跟踪
  2. 下一篇：基于概率因子模型的社会图像标签细化

  1. 基于MATLAB的图像增强算法设计

  2. 基于Kinect的手势跟踪与识别算法设计

  3. JAVA基于安卓平台的医疗护工管理系统设计

  4. 基于核独立元分析的非线...

  5. 基于Hadoop的制造过程大数据存储平台构建

  6. 基于安卓系统的测量软件...

  7. 基于VC++的GIS矢量图形系统开发

  8. 河岸冲刷和泥沙淤积的监测国内外研究现状

  9. 大众媒体对公共政策制定的影响

  10. 当代大学生慈善意识研究+文献综述

  11. 杂拟谷盗体内共生菌沃尔...

  12. 十二层带中心支撑钢结构...

  13. 中考体育项目与体育教学合理结合的研究

  14. java+mysql车辆管理系统的设计+源代码

  15. 乳业同业并购式全产业链...

  16. 酸性水汽提装置总汽提塔设计+CAD图纸

  17. 电站锅炉暖风器设计任务书

　　

About

751论文网手机版...

主页：http://www.751com.cn

关闭返回