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    特定对象的识别,这种方法属于定向的排外的方式,仅对特定的对象完成匹配对比,由于这种特性,它可以应用于保密和重要权限的保管。不确定对象识别,无视发声对象的身份,仅仅对音的含义进行匹配,但鉴于对象具有不稳定性,需要海量的样本进行试验。最后一种识别方式针对于一组实验对象,此类系统要求较高的精度,仅识别组内对象,但由于对组内对象的特征提取存在一定难度,识别精确度很难达到较高水平。
    (3)按词汇量进行划分可分为:
    小词汇量识别:识别对象为 100词汇以下。
    中词汇量识别:识别对象为 100-1000词汇。
    大词汇量识别:识别对象大于1000词汇。  
    1.4 论文研究内容与结构安排
    本文所研究的是设计制作一个语谱图分析软件,通过对wave音频格式的了解,对傅里叶变换的学习以及对vc++编程方法的掌握最终完成。
    本论文分为
    第一章为引言,语谱图的简述,以及我们所做研究的意义及背景。
    第二章为语音分析软件的设计思想和选用的工具介绍。
    第三章为软件的具体设计。
    第四章为软件的应用,以示例展现语谱图分析软件。
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