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    摘要本课题提出一个面向研究生培养质量的教育质量评估系统。为学校教育质量评估提供界面友好、使用简单的管理工具，支持学校各培养单位的质量评估、管理和控制。本系统在Linux系统下开发，使用AngularJS作为网站开发的前台语言，StrongLoop作为连接数据库的后台服务器软件，存储数据的数据库采用MongDB的非关系型数据库，用来实现一个新型的采用最新技术开发的网站。开发的网站能够显示来自于远程的后台传过来的数据库的内容，并能作为表格显示出来，表格能够实现自动排序和分组功能。同时网站能够分析数据库中的数据并生成统计图，并能以多种形式显示出来，如折线图、饼状图、柱状堆叠图等。为了发掘出大量数据中隐藏的信息，采用Aprior算法的思想对数据库中的部分大型数据进行数据挖掘并显示在网页上。27687
    毕业论文关键词  研究生教育  质量评估  网站   数据挖掘  AngularJS  MongoDB  StrongLoop
    毕业设计说明书外文摘要
    Title   A system of the assessment of quality of postgraduate education based on data mining                    
    Abstract
    This project comes up with a system of the assessment of quality of education faced with quality of cultivation of postgraduates.The purpose of this project is providing a management tool with friendly views that can be used easily,to support the assessment of quality ,management and control of departments of school.This system is developed in linux,uses AngularJS as front-end of site and uses StrongLoop as back-end of site which can connect to database.This system also uses MongoDB as its database which is a non relational database,so this system can keep up with the the trend of the times.The site that this system develops can display data passed from remote database through back-end.This site can display the data in the form of table and the tables can automatically sort and group.At the same time,the site can analyse the data passed from database and generate charts based on the data such as line charts,pie charts, columnar stacking charts and so on.To find out information hid behind big data,I use the idea of Aprior algorithm to  do data mining on part of big data in the database and display the result on the site.
    Keywords  postgraduate education、assessment of quality、website、data mining、AngularJS、MongoDB、StrongLoop
    目   次
    1  引言 1
    1.1  选题背景 1
    1.2  技术背景 1
    2  研究生教育质量评估指标分析 3
    2.1  指标分析的重要性 3
    2.2  研究生教育质量评估指标总体分析 3
    2.3  研究生教育质量评估指标具体分析 3
    3  系统开发 8
    3.1  系统功能及背景 8
    3.2  系统模块划分 8
    3.3  系统数据库设计 9
    3.4  系统的具体功能实现 25
    4  对研究生教育评估系统的数据挖掘 42
    4.1  数据挖掘的历史 42
    4.2  Aprior算法的基本思想 42
    4.3  对研究生教育评估系统的数据挖掘研究 42
    4.4  对研究生教育评估系统的数据挖掘具体实现 43
    结论  47
    致谢  48
    参考文献49
    1  引言
    1.1  选题背景
    研究生教育作为现代化教育中非常重要的一环，正越来越受到人们的重视。最明显的例子就是现代的职业招聘中研究生开始越来越多，人们普遍开始看重研究生教育的价值，并对研究生这一群体有了新的认识。与此同时，对研究生教育质量的评估也就十分重要，因为这关系着不同于普通小学到大学的“书本+老师”的研究生教育质量的好坏评价，也是和学校的形象息息相关的。
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