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    摘要近年来，在城市管理工作中，对渣土车的管理工作一直是政府相关监管部门的重点、难点问题。与其他车辆相比，渣土车存在的各类交通安全隐患与违法行为较为突出。车牌识别是渣土车智能监管系统的一个关键技术，而车牌图像提取和分割则是车牌识别的一个重要步骤。
    本毕业论文在分析有代表性的车牌定位和字符分割方法的基础上，研究了车牌的图像提取和分割技术，包括图像预处理、定位提取和字符分割，最后给出车牌定位提取和字符分割原型系统的设计实现及算法分析。6250
    关键词： 车牌；图像定位；字符分割；Matlab
    毕业设计说明书（论文）外文摘要
    Title  Research  of  Image  Extraction  and  Segmentation   for  Muck  Truck  License  Plate
    Abstract
    In recent years, the city administration, the vehicle management work has been the government related regulatory focus, difficulty problem. Compared with other vehicles, trucks all kinds of existing traffic safety hidden danger and illegal behavior is more prominent. License plate recognition is the vehicle intelligent monitoring system is a key technology of vehicle license plate, image extraction and segmentation is an important step in license plate recognition.
    Based on the analysis of the representative vehicle license plate location and character segmentation method based on the study, the license plate extraction and segmentation techniques, including image preprocessing, locating extraction and character segmentation of license plate location, finally, extraction and character segmentation prototype system design and algorithm analysis.
    Keywords: License plate ；Image positioning ；Character segmentation ；  Matlab
     目   次
    1引言..    - 1 -
    1.1 背景    - 1 -
    1.2车牌识别的研究现状以及评价标准    - 1 -
    1.2.1 研究现状    - 1 -
    1.2.2 评价标准    - 2 -
    1.3 论文主要工作及论文结构    - 3 -
    2涉及技术简介    - 4 -
    2.1 图像处理概述    - 4 -
    2.2 图像的类型    - 4 -
    2.3 图像提取与分割    - 5 -
    2.3.1图像提取与分割简介    - 5 -
    2.3.2车牌定位算法    - 5 -
    2.4 编程工具MATLAB简介    - 7 -
    3基于MATLAB的车牌定位提取和字符分割系统设计与实现    - 10 -
    3.1 设计思路    - 10 -
    3.2    各模块的实现    - 11 -
    3.2.1 图片预处理    - 11 -
    3.2.2车牌提取    - 14 -
    3.2.3车牌字符分割    - 20 -
    3.3 系统使用简介    - 23 -
    4车牌提取和分割技术结果分析    - 25 -
    4.1 影响结果的算法注意事项    - 25 -
    4.2 遇到的问题以及解决方案    - 25 -
    4.3 系统展望    - 27 -
    结  论.    - 28 -
    致  谢.    - 29 -
    参 考 文 献    - 30 -
    1    引言
    1.1 背景
    车牌识别(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、高速公路收费站自动收费等等功能。对于文护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着重要的意义。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分 。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的车辆图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
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