目 次
1 绪论 1
1.1 概述 1
1.2 相关技术 2
1.3 技术难点 2
1.4 软件实验环境 3
1.5 本文组织结构 3
2 人脸检测 5
2.1 人脸高斯肤色模型 5
2.2 opencv adaboost 分类器 +haar — like 特征进行人脸检测 8
2.3 综合检测 10
3 图像缩放技术 11
3.1 图像缩放的必要性 11
3.2 双线性插值法 11
3.3 实验 12
3.4 小结 13
4 特征提取 14
4. 1 PCA 主成分分析 14
4.2 ASM 人脸特征点提取 16
4.3 人脸肤色特征 18
5 相似度度量 20
5.1 欧式距离 20
5.2 shape-context 方法 22
5.3 基于肤色的相似度 24
6 娱乐网络应用 28
6.1 人脸相似度复杂度 28
6.2 国内外应用情况 29
6.3 普遍问题 35
结论 36
致谢 37
参考文献 38
1。 绪论绪论绪论绪论计算机技术的发展,使得我们的生活发生了巨大的变化,人们可以进行许多以前无法想象的事 , 比如 , 图像处理 , 科学计算等 。 随着图像处理技术的发展 , 以及模式识别特别是人脸识别技术的完善 , 越来越多的相应技术实现了商业应用 。 本文研究人脸相似技术 ,及该技术的娱乐应用。人脸相似度,就是通过图像特征计算两幅图像中人脸的相似程度 。特征提取,是指如何从一幅图像中,找到特定的信息,能够一定程度表示这幅图像。
1。1 1。1 1。1 1。1 概述概述概述概述人脸图像中的人脸 , 是图像的一个重要组成部分 。 一个人的人脸 , 从一定程度上可以反映人的内心世界。据研究表明,人脸表情可以反映 55% 的内心情感。人的社会交际,一般也是从看脸开始的 。 有些人会一见钟情 , 有些人看了一眼就会心生厌恶 。 所以 , 通过对于人脸的研究 , 进一步 研究人际关系 , 进而提出一些娱乐方面的应用 , 是有价值和意义的 。对于人脸的研究 , 中国古代就已经开始了 , 古代人通过看面相 , 能知福祸凶吉 。 人脸相似度 , 已经进行了非常多的研究 。 人脸图像处理的相关研究都是密不可分的 。 在人脸识别 , 人脸检索等 研究 中 , 都会用到人脸 相似度的内容 , 应用背景非常广泛 , 产生很多高效的方法。人脸相似度 , 通俗地讲 , 就是看两个人脸 , 是否相像 。 对于 “ 像不像 ” 这个 定性的 概念,定量 地 设计一个参数 p ,这个 p 在 0-1 之间 , 表示人脸的相似程度, p 越大,两个人脸越像 。 关于人脸相似度的定义 , 如果根据不同的方面 , 可能结果会有差别 , 因为 , 像与不像,本身就是一个人类的主观概念 。 结果的差别,并不重要,但是,它反映的趋势 源]自=751-^论-文"网·www.751com.cn/ , 一定是正确的 , 一定程度上 , 能够满足人们的主观感受 。 所以 , 有时候 , 人脸相似度的度量 ,并不是一个完全客观的参数。随着图像处理技术的发展 , 以及模式识别特别是人脸识别技术的完善 , 越来越多的相应技术实现了商业应用 。 娱乐网站这类应用 , 并不一定要具有严密性 , 很多不完善的技术都可以被应用于娱乐网站 。 但是这类娱乐网站应用必须具有实时性 , 并且 , 能够给人们带来快乐 。 从这些方面来看 , 人脸相似度非常适合应用在娱乐网站上 。 目前 , 国内国外都有很多的应用 。 非常广泛的应用就是明星脸测试 。 大家通过上传照片 , 测试自己与明星的相似程度。这是一个很好的娱乐应用,它体现了人们对于美的向往,对于 那 些自卑的人 , 从某些角度 , 可以提高它们的自信心 , 如 http://www。myheritage。com 上有明星脸测试程序 ,如夫妻相测试网站 http://apps。99wed。com/qqapp/web_fuqixiang/index。php 。 国外,也有学者做过实验 , 通过使用人脸相似度 , 帮助那些单身男女寻找自己对象 。 虽然 , 最后的结果,都已失败告终,却都给这些男女信心, 让他们 能够继续寻找对象。