菜单
  

    小跑步态下完成爬坡运动的腿部姿态与最大爬坡角分析计算。通过分析四腿机器狗的
    腿部机构以及其运动特征,四腿机器狗在运动过程中的静态稳定性,以及四腿机器狗
    在保持静态稳定性的基础上实现步态规划。最后,通过D3D进行编程模拟Bigdog机
    器狗运动。
    最后,在本课题的研究中,争取实现静态稳定性判断算法的创新与改进。1.1.2课题研究目的
    本论文主要通过对四腿机器狗的腿部机构进行定性定量的分析,建立腿部基本架
    构图,对腿部架构图建立几何数学模型,判断四腿机器狗在对角小跑步态下不同的运
    动姿态中能否保持静态稳定性。然后,对于不能保持静态稳定性的情况进行一定的腿
    部姿态变化算法,判定其是否可以达到静态稳定,并将腿部姿态变化算法与稳定性判
    定算法相结合,提出比较完善的静态平衡算法。
    通过学习和自主思考进行静态稳定性判断算法的改进和创新,实现在不平坦路面
    上的三文立体空间中的四腿机器狗对角小跑稳定性的判断。该稳定性算法为不平坦地
    面上实现稳定性的判断提供了很好的理论依据,并为以后判断爬坡的最大坡度角提供
    了思路和研究方法。
    1.2课题的研究背景
    机器人技术是一门交叉科学,它涉及到力学、机械学、电子学、生物学、计算机、
    人工智能、系统工程等学科知识。而移动机器人作为一种特殊的机器人,有自己的优
    点。当前移动机器人主要包括轮式、履带式、步行、爬行以及蠕动等。对于轮式机器
    人,自车轮的问世以来,它在坚硬地面上运动是十分可靠的。对于不平度远小于车轮
    半径的地面,通过充气轮胎或其它弹簧阻尼系统的隔振也可实现有效的移动。但是,
    在不平坦地面上行驶时,轮式机器人的能耗会大大增加,而在松软地形和严重崎岖地
    形上,车轮的作用也将严重丧失,移动效率大大地降低。为了提高轮子对松软地面的
    适应能力,履带式机器人应运而生。履带使车身载荷分布在一块较大的面积上,相当
    于一种为轮子铺路的装置,并且可产生较大的推动力,可在松软地面上行走而不至陷
    入。但履带式机器人在严重崎岖地面上的机动性仍然很差,而且机器人机身晃动严重。
    轮式和履带式移动方式对周围环境的要求较高,因而其应用范围受到一定的限
    制。爬行和蠕动式机器人主要用于管道和其它狭窄空间内的工作,具有良好的稳定性,
    但是移动速度较慢。考虑到上述几种移动机器人的不足,人们通过研究和模仿动物的
    行走姿势设计了独特的足式运动机构。这种足式机器人相比轮式和履带式机器人,具
    有如下优越性能:
    (1)足式运动方式具有良好的机动性,即对不平坦地面有较好的适应能力。该方
    式的立足点是离散的,可以在可达到的地面上选择最优的支撑点。足式机器人可以通
    过松软地面(沼泽、沙漠等)和严重崎岖的地面(乱石岗、陡坡等),以及跨越一些较大
    的障碍(沟、坎等);(2)足式机器人可以有主动隔振,即允许机身运动轨迹与足式运动轨迹解耦,尽
    管地面高低不平,机身运动仍可做到相当平稳;
    (3)足式机器人在崎岖地面和松软地面上的运动速度比较高,能耗比较小;
    (4)足式机器人腿部有多个不同的关节,运动灵活,反应迅速。对环境具有很强
    的适应性,既可以进入相对狭窄的空间,也可以跨越障碍、上下台阶、上下斜坡。
    基于以上优点,多足步行机器人有着广泛的应用前景。在松软地面和严重崎岖地
  1. 上一篇:ASP.NET手机交易平台的设计与实现+源代码
  2. 下一篇:基于微软Kinect体感游戏控制器的人体识别方法研究
  1. HSI机器视觉的两自由度机器人对接技术研究

  2. OpenGL激光雷达的移动机器人动态空间模型抽取

  3. Smart智能机器人控制系统架构设计研究

  4. 飞行吸附两栖机器人的吸附装置研究

  5. 基于分布式的机器人集成环境设计

  6. 桥梁检测机器人病害视觉检测技术研究

  7. 多自由度爬壁机器人电控板的设计制作及调试

  8. 杂拟谷盗体内共生菌沃尔...

  9. 中考体育项目与体育教学合理结合的研究

  10. 酸性水汽提装置总汽提塔设计+CAD图纸

  11. 河岸冲刷和泥沙淤积的监测国内外研究现状

  12. 大众媒体对公共政策制定的影响

  13. java+mysql车辆管理系统的设计+源代码

  14. 电站锅炉暖风器设计任务书

  15. 十二层带中心支撑钢结构...

  16. 乳业同业并购式全产业链...

  17. 当代大学生慈善意识研究+文献综述

  

About

751论文网手机版...

主页:http://www.751com.cn

关闭返回