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1.3 国内外相干斑抑制算法研究现状 4
1.4 SAR图像相干斑抑制算法分类 . 5
1.5 论文结构安排 7
2 SAR 图像简介 8
2.1 SAR图像的成像原理 . 8
2.1.1 距离向分辨率：. 9
2.1.2 方位向分辨率：11
2.2 SAR图像基本特性 . 12
2.2.1 SAR图像固有特征现象 . 13
2.2.2 SAR图像所反映的目标地域散射特征 . 13
2.3 本章小结 14
3 SAR 图像相干斑 15
3.1 SAR图像相干斑的形成机理 . 15
3.2 SAR图像相干斑的噪声模型 . 17
3.3 本章小结 18
4 经典的 SAR图像去斑算法 20
4.1 概述 20
4.2 传统滤波方法 21
4.2.1 均值滤波. 21
4.2.2 中值滤波. 24
4.3 基于局域统计的自适应空域滤波算法 26
4.3.1 自适应滤波原理. 27
4.3.2 Lee滤波算法及其增强算法 . 27
4.3.3 Kuan滤波算法及其增强算法 33
4.3.4 Frost滤波算法及其增强算法 . 37
4.3.5 MAP 算法及其增强算法 41
4.3.6 Sigma滤波 . 45
4.4 空域滤波算法的特点 49
4.5 空域滤波器的改进算法 50
4.5.1 增强的滤波器. 51
4.5.2 MHR滤波算法 52
4.5.3 EPOS 滤波算法 . 53
4.6 本章小结 62
5 基于图像域马尔可夫（MRF）随机场的去斑算法 . 64
5.1 概述 64
5.2 基于SPMRF 模型的 SAR图像去斑 . 65
5.2.1 MMRF 和 GMRF 的模型分析 65
5.2.2 SPMRF 模型 66
5.2.3 参数估计. 67
5.3 本章小结 73
6 SAR 图像去斑算法性能评估方法 . 74
6.1 引言 74
6.2 主观评价标准（人眼视觉效果） 74
6.3 客观评价标准 74
6.3.1 相干斑噪声抑制的程度. 74
6.3.2 点目标信息保留情况. 75
6.3.3 边缘细节信息保留情况. 75
6.3.4 图像平均后向散射系数保真度. 76
6.4 各种算法去斑效果的量化比较 77
6.5 本章小结 78
致谢 79
参考文献 80
图目录
图 1.1 去班算法分类图. 6
图 2.1 SAR系统成像示意图 8
图 2.2 距离向分辨率几何示意图. 10
图 2.3 方位向几何示意图11
图 2.4 合成孔径天线阵列示意图. 12
图 3.1 图像相干斑形成机理模型. 15
图 3.2 点目标回波形成示意图. 16
图 3.3 相干斑形成图示. 16
图 4.1 均值滤波去斑效果图. 23
图 4.2 中值滤波去斑效果图. 26
图 4.3 自适应滤波原理图. 27
图 4.4 增强滤波算法流程. 31
图 4.5 增强 Lee滤波去斑效果图. 33
图 4.6 增强 Kuan滤波去斑效果图 37
图 4.7 增强 Frost滤波去斑效果图 41
图 4.8 增强 MAP 滤波去斑效果图 45
图 4.9 Sigma 滤波去斑效果图 . 49
图 4.10 中心像素点位置的4种类型. 52
图 4.11 窗口邻域划分 . 53
图 4.12 EPOS 滤波去斑效果图 62
图 5.1 GMRF 中的一阶邻域对称点对示意图 66
图 5.2 处于两个区域交界上的二阶邻域. 68