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云计算作为当前最新的计算机网络技术之一，凭借其强大处理能力、高可拓展性和高性价比，逐渐被应用于各种领域，各大网络服务商也纷纷将云计算服务列入了发展版图。 云计算技术的出现极大的契合了当代数据挖掘发展的技术需求，将云计算融入数据挖掘已经是行业发展的必然趋势，先行者已经在这方便展开了研究。 本论文首先从理论层面上阐述了云计算的定义、层次分析、特点和应用等方面的知识，同时对Google的云计算平台Google App Engine做了详细的介绍；其次在以上理论基础上设计了基于Google App Engine平台的数据挖掘系统，实现了卡通视频检测系统。最后对比了基于Google App Engine云计算平台和本地服务器的程序运行效率，验证了云计算的强大计算和处理能力，以及对于数据挖掘计算的重要性。8339
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关键词 云计算 数据挖掘 Google App Engine 分类
卡通视频检测
目 录
1 绪论 1
1.1 课题研究背景 .. 1
1.1.1 数据挖掘的技术需求 .. 1
1.1.2 云计算的发展现状 2
1.2 云计算应用研究现状 .. 4
1.3 本文的研究内容 . 5
2 云计算的相关理论和技术 7
2.1 云计算定义 7
2.1.1 云计算的定义 .. 7
2.1.2 云计算的服务层次分析 . 8
2.1.3 云计算体系结构分析 10
2.1.4 云计算的关键技术分析 .. 12
2.2 云计算应用 . 14
2.2.1 云计算的特点 14
2.2.2 云计算的应用 15
2.2.3 Google App Engine .. 18
3 数据挖掘理论及分类算法概述 .. 20
3.1 数据挖掘的概念 .. 20
3.2 数据挖掘的主要任务和方法 21
3.2.1 数据抽取 .. 22
3.2.2 分类发现 .. 22
3.2.3 聚类 . 23
3.2.4 关联规则发现 23
3.2.5 预测 . 24
3.3 数据挖掘中的分类方法的概述 .. 25
3.3.1 决策树(decision tree)分类算法 .. 26
3.3.2 支持向量机（Support Vector Machine）分类算法. 26
3.3.3 贝叶斯(Beyes)分类算法 .. 26
3.3.4 粗糙集(Rough Set)分类算法 . 27
3.3.5 人工神经网络(Artificial Neural Network.ANN)分类算法 .. 27
3.4 典型的分类算法研究 28
3.4.1 决策树算法研究 .. 28
3.4.2 支持向量机研究 .. 31
4 基于云计算的卡通视频检测系统设计 .. 34
4.1 系统简介 .. 34
4.1.1 系统需求 .. 34
4.1.2 系统架构 .. 34
4.1.3 功能设计 .. 35
4.2 开发工具介绍 35
4.3 主要分类算法选择 . 36
4.4 系统关键技术简介 . 37
4.4.1 视频特征提取 37
4.4.2 文件上传及下载技术 39
4.4.3 分类技术 .. 41
4.4.4 系统中使用的流技术 42
4.5 实验结果分析 43
4.5.1 实验情况简介 43
4.5.2 挖掘结果和分析 .. 44
5 总结 . 46
5.1 本文的工作 . 46
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