基于Android平台的智能听诊器数据采集App设计与实现(2)

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3.2.3 主界面的基本控制需求 8

3.2.4 录音界面的基本控制需求 10

3.2.5 播放界面的基本控制需求 12

3.3 软件界面需求 14

3.4 软件系统性能需求 14

3.5 软件环境需求 15

4 系统的总体设计 16

4.1 软件设计思想 16

4.1.1 智能听诊器数据采集App系统流程图： 16

4.1.2 智能听诊器数据采集App系统功能表： 17

4.2 硬件设计思想 19

4.3 开发语言简介 20

4.3.1 Android简介 20

4.3.2 Android体系结构 20

4.3.3 Android特点及特性 22

4.4 开发工具简介 24

4.4.1 Android Studio简介 24

4.4.2 Android Studio 2.0简介 24

4.5 搭建ANDROID开发环境 25

5 系统详细设计 27

5.1 引导页面模块详细设计 27

5.2 交互界面模块详细设计 28

5.3 音频采集模块详细设计 34

5.4 音频播放模块详细设计 37

6 系统测试 40

6.1 测试环境 40

6.2 测试案例编号分配 40

6.3 测试案例 41

结论 45

致谢 47

参考文献 48

1 绪论

在人体众多的生理信号中，心音信号是人体最重要的声信号之一，含有关于心脏各个部分如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量病理信息，是临床评估心脏功能状态的最基本参数，是心脏及大血管机械运动情况的反映[2]。

1.1 选题的目的及意义

根据世界卫生组织 2012 年的报告指出，心血管疾病已经不再是老年人的专属，生活在重重压力下的上班族也被列为了心血管疾病的候选人，人们常常忽视一些不经意的疾病症状，但这也最有可能成为患上心血管疾病的导火线。预计到2030年全球将有约2360万人死于心血管疾病，其中82%以上的死亡发生在包括中国在内的中低收入国家。另根据《中国心血管病报告2012》显示：我国心血管病患病人数仍呈快速增长态势，据估计，每年约有350万人死于心血管病，占总死亡原因的41%，导致这一结果的原因主要为不健康的个人行为方式和生活习惯，患高血压的人数全国估计有2.66亿，相当于全国每5个人中至少有1个人患高血压，我国人群血脂水平呈不断上升趋势，血脂异常者至少2.5亿，风湿性心脏病患者人数约为250万，先天性心脏病患者人数约为200万，我国每年用于心血管疾病的诊疗费用高达1300亿元之多，因此心血管疾病的提前预判显得格外重要[1]。