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随着医学成像技术的进一步完善和发展，在医学研究和临床中图像处理技术的使用变得愈加平常。相较之下，与一般意义上的图像处理不同，医学图像处理有着完全不同的侧重点和其非凡的特殊性，因此医学图像处理系统的设计与实现对医疗卫生和医院的普及应用是十分必要的。此类系统在医学图像处理及医学图像处理方面非常重要。一般的滤波技术、图像还原技术、图像编码、边缘检测等图像处理功能都会在系统中完成，不仅如此，图像分割和图像配准也是现在医学图像处理系统分析和关注的重点。在图像内容研究过程中特别加入了许多研究者多年来从事医学图像处理相关内容的工作研究成果，这些都比老旧的图像处理技术更加科学、先进和实用，这样才能更好的为医学图像处理的发展做出贡献。
2.3 医学图像处理的现在和未来
视觉信息是人们从客观世界中取得信息的重要途径，它几乎占了人类所有依靠五感从外界获取信息总量的四分之三，而人类自我生成的图像反馈则是获取信息最重要的途径。众所周知，图像为人类提供的直观感受，远不是语言和文字的描述所能打到的。图像处理具有触及面广，内容丰富，跨度大等特色。从它的科研方法来看，它与数学、物理学、心理学和电子学等很多学科都可以互相的联系；从它的研究规模来看，它与人工智能、神经收集和遗传算法等实际技巧都有很紧密的联系；它的发展则很广泛地运用于医学、遥感、通讯、影视、文档处理和工业主动化等很多范畴。在历史上，它代表了最活跃和最使人振奋的边沿学科之一。恰是图像信息的直观性、主观性和图像分析等的种种特性，图像处理与剖析技巧如今已经渗入到人类生活和社会发展的各个方面，并普遍的运用于办公主动化、工业机械、数据处置、遥感、交互式计算机帮助设计和医学数据处置等范畴。文献综述
医学分析一直都是医学图像处理中最为重要的一部分，特别是医学图像分析，它涵盖了数个方面如人工智能、医学影像、数学建模和数值算法分析等传统数学科学从而独立出来的特殊的一个领域。二十世纪70年代，从事相关工作的医生和医务工作者靠着从B超、CT以及X光照技术在当时临床中为他们带来的便捷和从中积累到的治疗经验为病人解读他们的X线图像中反映出的病理信息和反馈。随着数字化仪器的发明和诞生，计算机的迅猛发展，这些都让数字图像存储和传输更容易为利用和接受。虽然这并不可避免的让人工解读方式在医疗过程中的问题如医生太过依赖经验和情绪，效率低下还有在大型病种或大型项目诊断时能力不足，束手无策诸如此类的问题显得尖锐。但是医学学者和科学家们依然从遥感图像和当时太空计划相关的数字化处理里提取出了他们想要的理论，并且积累了许多有关数字图像分析和处理的知识，且随着计算机技术的初步成熟，图像处理中的计算能力也随之大大增强。这也促使着医疗过程中的不利因素像是人为主观因素等从医疗过程中尽可能的排除，尽可能的让医生们在诊断过程中和临床治疗中能对医学图像的解读更深刻，而在医学科研最前线的学者们为此做出了很大的努力，像是开展计算机帮助和辅助诊断的研究，或是将医学模拟图像进行复杂计算转化成更易解析的数字图像，这些手段都是为了能让诊断过程中的效率和准确性有显著的提高。正因为有了这些对生命的负责和对科学的忠贞信仰的奋斗在最前沿的科学工作者让人类能从这些不断完善和进步的医学设备上受益。
从最开始的边缘提取和简单的图像增强，医学图像分析在经过了近四十年的发展，终于变成了现在的数字理论基础完善，涵盖图像分析、计算机视觉和医学的独立学科，并衍生了很多能在临床和研究实践中发挥成熟可靠作用的技术方法。但目前来看医学图像处理分析还是要面临许多的困难和新的挑战。
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