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摘要图像质量评价是图像处理中的一个基本问题，对于图像处理算法性能评价、算法设计十分重要。本文中选取了七个全参考型图像质量评价指标，并设计实现如下内容：
1. 验证七个指标的原理和实现流程。提取指标中的可修改参数，并进行实验来验证参数对算法的影响力。63872
2. 完成指标的综合性能评测。
3. 实现多种方式的图像加噪处理，并使用综合评测性能较好的指标评估加噪处理后的图像的质量。
4. 在MATLAB环境下研发图像质量评价算法综合基准性能测试软件，该软件实现了使用指标评估图像质量 (参数可修改)、指标综合性能评测、评价结果与主观评分的曲线拟合以及图像加噪处理功能。
毕业设计说明书（论文）外文摘要
Title Image Quality Assessment Method and Comprehensive Performance Benchmark Testing
Abstract Image quality assessment is a basic problem of image processing, and is very important for the performance evaluation and design of image processing algorithms. In this paper，seven full-reference image quality assessment indexes has been selected, for designing and achieving the content described as following:
1. Verify the theory and implementation of the seven indexes. The parameters which can be modified in the indexes are extracted and tested by experiment for their influence on the indexes.
2. Test the comprehensive performance evaluation of the indexes.
3. Achieve the image noising by several ways and assess the quality of the images after image noising, using the indexes which perform well in the comprehensive performance evaluation experiments.
4. The software of image quality assessment and comprehensive performance benchmark testing is developed in MATLAB, which has achieved the functions of assessing the quality of images by the indexes(the parameters can be modified), testing the comprehensive performance evaluation of the indexes, fitting of the evaluation results and the mean opinion scores，and the implementation of image noising.
Keywords Image Quality Assessment Human Visual System Image Noising
1 引言 5
1.1 图像质量评价的重要性 5
1.2 图像质量评价的发展 5
1.3 人类视觉系统特性 7
1.4 本论文结构 9
2 全参考型图像质量评价指标 10
2.1 PSNR 10
2.2 NQM 11
2.3 IFC 13
2.4 VIF 14
2.5 SSIM 14
2.6 MS-SSIM 16
2.7 FSIM 16
2.8 小结 19
3 图像质量评价指标的综合评测软件开发与实验分析 20
3.1 引言 20
3.2 图像质量评价指标独立评测 22
3.3 图像质量评价指标综合对比评测 36
3.4 图像加噪处理 42
结论 49
致谢 50
参考文献51
1 引言
1．1 图像质量评价的重要性
图像是人类获取各类信息的主要来源之一，人类主要是通过视觉感知外界的信息。随着信息社会的不断发展，数字图像渐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，由于生活场景的条件限制，人们在昏暗、高速移动状态等各类特殊条件下拍摄的效果往往不能够满足人们对图像应当包含的信息的要求。除此之外，数字图像在获取、压缩、处理、传输、存储以及显示等过程中，也都有可能产生不同程度以及不同类型的失真。图像的失真将直接影响人们对图像中所含信息的获取。因此，图像质量评价(Image Quality Assessment, IQA)已经成为诸多应用中的重要课题。