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    摘要随着社会进步决策环境日益繁复,以专家群体参与的群体决策行为,也就是群决策在日常生活中越来越频繁的被使用。由于专家背景,阅历,对探讨问题的研究深浅等的各方面因素的影响,在群决策过程中各个专家给出的意见难以完全一致。而对于最后的方案的评选需要一个一致的方案。因此如何处理方案的不一致显得尤为重要。64303

    本文在总结前人的群决策理论的前提下,详细描述了常用的一种分歧方案指标界定方法-基于集中性和相似性的分歧方案指标界定方法并提出了基于空间向量的分歧方案指标界定方法。在该方法的前提下,本文通过发放问卷的数据收集方式验证该方法对于实际情况有实用性,易用性。

    毕业论文关键字  群决策  一致性  多属性群决策  空间向量

    毕 业 论 文 外 文 摘 要

    Title The index definition of difference solution                   

    Abstract Along with the social progress decision-making environment increasingly heavy and complicated, with expert groups to participate in group decision-making behavior, also is in group decision making is more and more frequently used in daily life.Group decision has the advantages.Because the expert background, experience, to explore the depth of problems and so on various aspects of the factors,experts offer inpidual do not completely agree in the process of group decision-making . However ,the final scheme selection requires a consistent solution.So how to deal with inconsistencies is particularly important.

    In this article, under the premise of group decision theory, we describes in detail a common solution index determination method - differences differences scheme based on concentration and similarity index determination method and put forward the differences scheme based on space vector index determination method.On the premise of the method, this article through the questionnaire data collection methods to verify the method for actual situation have practicability, ease of use.

    Keywords Group decision making; Consistency; Multiple attribute group decision-making;  Space vector

    目录:

    第一章   绪论.1

    1.1  研究背景和意义1

    1.2  国内外研究现状1

    1.3  本文的研究思路和结构2

    第二章   群决策相关理论介绍..3

    2.1  群决策简介.3

       2.1.1  群决策研究概述.3

    2.2  多属性群决策..4

       2.2.1  多属性群决策概述..4

       2.2.2  多属性决群策一般过程.7

       2.2.3  多属性群决策一般方法简介8

    2.3  分歧方案指标界定及方法简介..10

    2.4  基于集中性和相似性的分歧方案指标界定方法11

    本章小结.14

    第三章  基于空间向量的分歧方案指标界定方法.16

         3.1  基本假设和定理.16

         3.2  成员相似性判定方法17

         3.3  算例分析.18

         3.4  计算机实现步骤.19

         3.5  实例分析.19

         3.6  总结..22

    本章小结.22

    第四章  总结和展望.24

    致谢25

    参考文献..26

    第1章 绪论

    1.1  研究背景和意义

        随着社会、经济环境的日益复杂和管理、决策任务的愈加困难,群体在社会组织和经济生活中的应用范围不断扩大,对群体的研究逐渐成为管理和决策研究中的一个焦点[1]。随着客观环境越来越复杂,而不确定性,模糊性,随机性大量存在,使得组织决策大量向群决策转移[2]。

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