无标度网络路由优化研究

菜单

摘要电话网、因特网、万维网等大型通信网络在当今社会生活中起着十分重要的作用。随着通信网络规模的日益增大以及用户数的快速增长，提高网络承载能力成为亟待解决的问题。本文在归纳和总结前人在网络拥塞和路由优化算法的研究基础上，对无标度网络上的路由算法进行了初步探讨。针对无标度网络中的拥塞问题，分别从全局路由、局部路由和动态路由三个方面分析和比较了目前主要的信息路由算法，针对最短路径算法容易引起网络拥塞的问题，提出了一种改进的路由算法。该算法有效的降低了网络中核心节点的负载，使得负载分布更均匀，从而有效提高了网络的承载能力。 64529

毕业论文关键字：无标度网络网络拥塞路由算法网络负载

毕业设计说明书（论文）外文摘要

Title Research on routing algorithm optimization for scale-free network

Abstract

Nowadays telephone network, Internet, World Wide Web and some other large-scale communication networks play a very important role in human’s life. With the increase of communication networks’ size and number of network users, it becomes more and more urgent to improve the network capacity. Based on the summarization of some previous researches on network congestion and routing algorithms, this paper study the routing algorithms for scale-free networks. To deal with the congestion problems in scale-free networks, some main information routing algorithms are introduced in this paper including global routing, local routing and dynamical routing. Furthermore, a new routing algorithm is proposed to deal with the congestion problem which often exists in the shortest path protocols. The new algorithm effectively reduces the load of the core nodes in the network, which results in a more balanced load distribution in the network. Moreover the proposed algorithm effectively improves the whole network capacity.

Keywords scale-free network network congestion routing algorithm network load

1 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 无标度网络信息传输研究进展 2

1.3 论文开展的主要工作 4

2 无标度网络拓扑的生成 5

2.1 无标度网络及其特点 5

2.2 无标度网络模型 6

3 无标度网络路由的优化 9

3.1 无标度网络路由算法现状 9

3.2 路由算法设计 18

3.3 路由仿真实验 24

结论 28

致谢 29

参考文献 30

1 绪论

1.1 研究背景

网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台，通过它把各个点、面、体的信息联系到一起，从而实现这些资源的共享。网络可以简单地表示成由点和边组成的图。在用网络表示的复杂系统中，网络的节点表示系统中的个体，边则表示个体之间某种类型的相互作用。科学界广泛研究的网络数据有来自于生命系统的食物链网络、大脑网络等，有来自于社会系统的人际关系网络、电子邮件网络、社交网络等，也有来自于基础设施系统的万维网（WWW）、因特网（Internet）等。人们通过对大量不同类型网络数据的分析发现，现实世界网络具有一些共同的拓扑特征，如无标度特性、小世界特性等等，并把规模很大且结构复杂的各种现实网络统称为复杂网络。如今，复杂网络方面的研究已跨越数学、物理、化学和生物等多个领域，并逐步形成了一个崭新的交叉学科——网络科学。论文网