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汽车牌照的号码是车辆唯一的“身份”标识，车牌自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下，实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术现在已经被应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
车辆牌照自动识别系统是车辆自动识别的重要形式。人们一般讲的车牌识别系统主要可以划分为3个大部分，首先是要将车牌从经过预处理的图像中精确定位出来，然后再对车牌中的字符进行准确的分割，最后对分割好的单个字符进行逐一识别。字符分割的任务主要是准确定位车牌中每个字符的上下左右边界，然后将其分割成为单一字符，作为字符识别的输入部分。虽然字符分割的问题常常不被重视，但是字符的正确分割对字符的识别是至关重要的。
字符分割作为车牌识别系统的重要组成部分之一，是字符识别的基础操作，因此字符分割的效果直接决定了字符识别的准确率。由于车牌的背景复杂性和车牌特征的多样性等因素，例如牌照的倾斜、光照不均、噪声、天气原因和背景等，到目前为止，仍形成没有一个完全通用的字符分割方法；大多数字符分割方法都是针对某一个特定的应用背景和环境下提出的。因此如何综合解决上述问题是字符分割技术中还有待解决的问题。
该研究的现实意义是，车牌识别系统现在已经广泛的应用于高速公路电子收费站、车辆出入控制、失窃车辆查询、停车场车辆管理、公路稽查、监测黑牌机动车、监控违章车辆等重要场合。LPR 系统应用于这些系统，就可以实现不用停车就可以执行收费的技术以提高公路系统的运行效率，可以解决通缉车辆的自动稽查问题，可以极大的缓解车流高峰期因出入口车流瓶颈造成的路桥卡口以及停车场交通堵塞问题，可以避免因为工作人员作弊而造成的路桥卡口，高速公路、停车场应收款流失问题，还可以用最简单的方式完成交通部门的车辆信息联网，解决数据自动化统计，模糊查询等的问题。因此，LPR 系统对提高道路交通系统的管理水平和自动化程度有着重要的现实意义，它的应用前景也是非常广阔的。
1.2 车牌字符分割技术国内外研究现状
1.2.1 我国车牌特征
我国的汽车牌照相对比其他国家其构成元素相对复杂，有很多的固有特征，其中包括：字符特征、几何特征、颜色搭配等。
1） 颜色搭配：我国现行车辆号牌的底色有蓝色、黄色、白色、黑色4种，蓝色是小车车牌，黄色的是大车或农用车及教练车车牌，白色是特种车车牌，黑色是外商及外商由国外自带车车牌。由于车牌的底色不同，所以车牌上字符的颜色也是不同的：大型民用汽车是黄底黑字； 小型民用汽车是蓝底白字； 武警专用汽车是白底红“WJ”、黑字； 其它外籍汽车是黑底白字； 使馆和领事馆外籍汽车车牌是黑底白字及空心“使”字标志； 试车牌照是白底红字，在数字前有“试”字标志； 临时牌照是白底红字，在数字前有“临时”字标志； 汽车补用牌照：白底黑字。
2） 字符特征：一般的普通车牌有7个字符，其中第一个为汉字，代表各个省市的简称；第二个字符是大写英文字母，代表省、直辖市、自治区的名称和发证照及监督机关的代号，其后是一个间隔符；后面5位数字是汽车编号。
3） 另外我国的汽车牌照悬挂位置也不一样。
1.2.2 车牌字符分割常见方法
对车牌识别技术的研究，国外最早是出现于20世纪80年代，但是并没有形成完整的体系。但是由于国外的车牌特征单一和科技较早的发展并且研究力量雄厚，所以对于车牌的识别技术研究较早，也形成了比较系统的技术，而我国的车牌种类复杂，研究起步较晚，科研力量相对较弱，所以现在国外的车牌识别系统发展的要比国内好。国内的车牌识别系统总体上还不是很成熟。目前国内外已经有了众多的算法，一些实用的LPR技术也已经开始用于车流监控、出入控制、电子收费和移动稽查等众多场合。目前，车牌分割系统中对车牌的分割主要是利用了投影、PCNN、HSI模型、末班匹配等分割方法，而且经过大量的实验证明将几种方法结合在一起能达到更好的效果。
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