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    2.2光谱混合模型来~自^751论+文.网www.751com.cn/

    在了解混合像元分解方法之前，首先要知道光谱的混合模型。光谱混合从形式上可以分为致密式、聚合式和整合式三种情况，但是从本质上可以分为线性混合和非线性混合两种模式。线性模型是假设物体之间没有相互作用，每个光子仅能“看到”一种物质，并将其信号叠加到像元光谱中[1]。而物质间发生多次散射时，可以认为是一个迭代乘积过程，是一个非线性过程，如植株间的作用。物体的混合和屋里分布的空间尺度大小决定了这种非线性的程度。大尺度的光谱混合完全可以被认为是一种线性混合，而小尺度的内部物质混合是非线性的。在一定情况下，非线性模型可以通过转换变为线性模型。

    2.2.1线性光谱混合模型

    在线性混合方案中，采集到的光谱向量是一种当时视场内端元波普提取特征的线性组合，加权上各自的丰度系数[4]。这种模式，尽管它很简单，但是大量的研究使几何或者统计学框架下解混算法得到了充分发展。通常情况下，高光谱图像中每个像元都可以近似认为是图像中各个端元的线性混合

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