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    摘要伴随着信息技术飞速发展，人们的生活方式产生了巨大的改变。人们更加致力于信息娱乐活动的发展，其中电影属于信息娱乐中比较重要的一类。而设计一个电影推荐系统用于整合各类电影信息，可以有效地解决目前在线电影资料冗杂的状况，从而给人们一个更加规范而且简易的电影浏览体验。本文针对这一需求进行电影推荐系统开发。本系统采用MVC框架，利用JSP技术实现网站的动态效果，使用MYSQL数据库。本系统共由两部分组成，包括前台展示部分与后台管理部分。系统前台主要功能有电影的查看和推荐。系统后台主要功能有客户管理、电影管理、分类管理和点击量管理。系统目前使用状况良好，方便用户挑选自己喜爱的电影。69152

    毕业论文关键词：电影推荐系统  电影推荐  推荐系统 

    Design and Implementation of Movie Recommendation System

    Abstract

    With the rapid development of information technology, people's way of life has been greatly changed. People are more committed to the development of information and entertainment activities, which belong to an important category of information and entertainment. Designing a movie recommender system for all kinds of films and information integration, can effectively solve the current situation of the online film jumbled, so as to give people a more standardized and simple movie browsing experience. In this paper, the development of movie recommendation system is based on customers’ requirement. The system is designed by the MVC framework, and useing JSP technology to achieve the dynamic effect of the site.At last, the MYSQL is used as database. The system consists of two parts, including the front display part and the background management part. The main function of the system is to view and recommend the film. The system background functions consist of customer management, film management, classification management and click volume management. At present, the system is in good condition, which is convenient for users to choose their favorite movies.

    Key Words:  Movie Recommendation System; Movie Recommendation; Recommendation     System 

    目 录

    摘  要 I

    Abstract II

    目录 Ⅲ

    图清单 Ⅴ

    表清单 VI

    1 绪论 1

    1.1 背景 1

    1.2 系统开发意义 1

    1.3系统开发方法 1

    1.4本文的主要内容和组织结构 1

    1.5本章小结 2

    2技术介绍 3

    2.1 系统的运行环境 3

    2.2 网站开发工具JSP介绍 3

    2.3 系统开发语言 3

    2.4 MySQL介绍 3

    2.5 MVC模式 3

    2.6 Spring框架 4

    2.7本章小结 5

    3需求分析 6

    3.1系统角色分析 6

    3.2系统功能需求 7

    3.3性能需求 7

    3.4总体数据流图 7

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