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    1. 选题的意义及研究状况:
    意义:水资源短缺已成为影响和制约社会和经济发展的重要因素,因此,如何科学辨识水资源面临严重短缺因子,客观评价水资源短缺风险水平,预判不同水平年风险情景,划分风险等级,对有效规避风险及其危害,改进相关水资源规划、区域发展规划等政策,促进可持续发展有重要意义,本文将通过多元线性回归分析模型的建立来分析影响水资源短缺的主要因素,并运用时间序列分析的方法对未来水资源状况进行预测.
    研究现状:目前已有许多文献对水资源进行了分析与研究,这些文献使用了不同的方法对我国的水资源进行了分析与研究,有的从理论角度分析我国水资源短缺评价的现状进行了综述,并给出了水资源短缺评价的方向,有的采用灰色关联分析的方法筛选出水资源风险因子,并运用模糊聚类的分析对水资源进行分析评价.而如何采用多元线性回归和逐步回归对北京市水资源短缺风险的综合评价,并运用时间序列分析的方法对未来几年水资源进行预测是值得研究的问题之一
    2. 主要内容、研究方法和思路:
    主要内容:引言部分对水资源风险评价的多元线性回归模型的研究背景,意义以及研究状况进行了阐述,明确了研究工作的整体内容及结构.第一章对水资源短缺状况进行了分析.第二章以北京市为例根据统计年鉴数据运用多元线性回归的方法确定主要水资源风险因子,并运用时间序列给出未来几年的预测,最后向有关部门提出建议.第三章对本文研究问题的小结.
    研究方法和思路:参考文献法,多元线性回归,时间顺序分析法,建立水资源短缺风险的多元线性回归模型,通过对模型求解,确定影响水资源短缺的主要风险因子,并且运用时间序列分析的方法对未来水资源进行预测,同时提出相关的建议.
    3. 准备情况:本文来自751\文(论"文?网,毕业论文 www.751com.cn
    参考文献:
    [1]刘登峰.京津冀大都市圈水资源短缺风险评价[J].水利发展研究,2010,7(1):13-17.
    [2]张伟丽.我国水资源短评价进展综述[J].吉林水利,2011,9(7):19-23.
    [3] 张士峰,陈俊旭,华东等.水资源系统风险构成及其评价[J].自然资源学报,2010,25(11):24-27.
    [4]廖强,张士峰,陈俊旭.北京市水资源短缺风险等级评价与预测[J].资源科学,2013,35(1):140-147.
        [5]刘智,姜雪,北京水资源短缺风险预测 [J].长春工程学院学报(自然学报),2012,13(3):117-119.
    [6]王颖,马莉媛,王红瑞等.关于水资源风险评价数学模型的讨论[J].南水北调与水利科技,2010,8(2):1672-1683.
    [7]衷平,沈珍瑶,张志峰等.石羊河流域水资源短缺风险敏感因子的确定[J].干旱区资源与环境,2005,19(2):39-42.
    [ 8]阮本清,韩宇平,王浩等.水资源短缺风险的模糊综合评价[J].水利学报,2005,36(8):906-912.
    [9]魏歆,董小小,唐棣等. 水资源风险因子的筛选模型[J].数学实践与认识,2011,24(41):167-180.
    [10]谢坚,王谢勇,初莉等.城市水资源短缺风险评价模型与预测模型研究[J].水电能源科学,2012,30(7):18-20.
    [11]杨奇勇,毛德华,常疆等.湖南省农业干旱水资源风险评价[J].湖南农机化,2008,31(1):23-26.

    本文在分析水资源现状的基础上,确定影响水资源短缺的因素并建立水资源短缺风险评价的回归分析模型.该生对基于回归分析的水资源短缺风险评估模型课题研究意义及现状有较为深入的了解,并基于该问题查阅一定数量的参考文献,前期准备工作较为扎实,但是参考文献数量略显薄弱,建议进一步补充参考文献.3665
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