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表7 GDP和居民消费的协整检验
二阶差分值 1%临界值 5%临界值 10%临界值 ADF统计值
残差值 -2.74 -1.97 -1.60 -4.47
表8 协整回归模型系数
变量 系数 标准误差 t统计量 概率
C 0.70851 0.1729 4.0968 0.0008
lnRC 0.86871 0.0140 61.7519 0.0000
表9 协整回归模型汇总
R2 调整后R2 S.E.回归 总和的平方残差 F统计值
0.995822 0.995561 0.041652 0.027758 3813.309
结果表明残差序列在1%的显著性水平下是平稳的，居民消费和GDP之间是存在协整关系，也就证明了居民消费与GDP有长期的正相关稳定关系。
3.格兰杰因果检验
协整检验虽然证明了居民消费与GDP两个变量的线性组合是平稳和存在长期协整关系，可得居民消费与GDP之间是相对稳定的的，但是它不能能充分解释二者之间有存在因果关系。如果要想证明二者存在因果关系，接下来还需要用格兰杰因果检验法证明。
表10 居民消费和GDP格兰杰因果检验
零假设 样本量 F统计量 概率
lnGDP不是lnRC的格兰杰原因 18 4.1328 0.0459
lnRC不是lnGDP的格兰杰原因 18 2.3492 0.1414
运用Eviews6.0软件对变量间进行格兰杰因果检验，从表8可看出存在95.41%把握解释GDP是居民消费的格兰杰原因；认为居民消费是GDP的格兰杰原因有85.86%的把握解释。由此可知：居民消费对经济增长的影响是有正相关的关系，即提高我国居民消费需求可以在很大程度上拉动经济发展，相反想要扩大居民消费支出，经济增长也能发挥一定的作用，两者之间相辅相成，有一定相互促进作用。
四、结论与建议
㈠ 结论
通过以上检验得出对居民消费和GDP作进一步的回归方程，得出下面的标准化回归协整方程：lnGDP=0.868712lnRC+0.708518
（1.674566） （4.478569）
R2=0.995822 调整的R2=0.995961 F=3813.309
通过线性回归分析与检验得出以下结论，我国居民消费与GDP存在长期稳定的正相关数量关系。通过回归方程可以看到，每增加1单位的居民消费总量，GDP就增加0.868712个单位，通过上面的的实证分析可以得出结论：我国居民消费需求与经济增长存在正相关关系和双向因果关系,而且相比较政府消费，居民消费对我国经济增长的拉动积极性强，对经济增长的贡献更大。在居民消费与经济增长这两者双向因果关系中，我国可以通过居民消费需求促进经济增长，又可以通过经济影响和引导居民正确的消费。因此研究我国居民消费需求对经济增长的影响是有利于经济增长的，目前我国已经进入经济新常态，我国经济可持续快速发展已经不能单单靠投资，也不能不依靠投资，要做到在稳定投资的同时扩大消费和鼓励居民消费,尤其是缩小城乡差距,从而实现经济和居民消费同步增长的目标。