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3 遥感变化检测综述 6
3.1 变化检测的大气校正 6
3.1.1 何时需要大气校正 6
3.1.2 何时不需要大气校正 7
3.2 变化检测步骤 8
3.2.1 变化检测的感兴趣地理区域 8
3.2.2 变化检测时段 8
3.2.3 选择合适的土地利用/地面覆盖分类系统 8
3.2.4 确定性与模糊性变化检测推理 8
3.2.5 逐像元或面向对象的变化检测 8
3.2.6 变化检测需要考虑的重要环境因素 8
3.3 变化检测算法选择 10
3.3.1 多时相合成影像变化检测 10
3.3.2 影像代数变化检测 10
3.3.3 分类后比较变化检测 11
3.3.4 对时相2影像进行二进制变化掩膜处理 11
3.3.5 利用辅助数据源作为时相1的数据进行变化检测 11
4 研究区土地覆盖分类及环境参数提取 12
4.1 土地覆盖分类 12
4.1.1 分类系统的建立 12
4.1.2 遥感影像解译 13
4.1.3 解译标志的建立 13
4.1.4 监督分类 15
4.1.5 分类方法的选择 15
4.1.6 最小马氏距离土地覆盖分类结果 16
4.1.7 最大似然土地覆盖分类结果 17
4.1.8 BP神经网络土地覆盖分类结果结果 17
4.1.9 Cart决策树土地覆盖分类结果 17
4.1.10 SVM土地覆盖分类结果 17
4.1.11 分类结果精度评价及比较 18
4.2 环境参数的提取 18
4.2.1 参数模型选择 18
4.2.2 植被状态参数提取 19
4.2.3 土壤水分信息提取 20
4.2.4 土地退化监测 20
5 研究区生态环境变化检测及分析 21
5.1 土地覆盖分类变化检测及分析 21
5.2 环境参数变化检测及分析 31
6 总结与展望 34
6.1 总结 34
6.2 展望 34
致 谢 35
参考文献 36
1 绪 论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
地质景观的重要性不言而喻，它不仅是我国宝贵的自然财产，也是旅游经济发展方面的重要拼图，开发前景不可估量，因而在区域开发、资源保护、旅游发展等领域处于不可替代的地位。据数据统计，截至目前，已经有接近两百个地质公园先后在我国建立，这对我国地质景观资源的开发有着极大的推动作用。但是，地质景观区的生态环境极其脆弱，随着人类大量的扰乱，生态环境日益恶化，而且也加速了资源的消耗。很显然，来自人类的不合理活动是导致生态环境恶化的主要原因，这和我国对地质景观生态环境保护的认识不足息息相关。