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    2013-04-09    2215.47    2225.77    14.18    0.64%    2215.47    2234.73    82896544    7313504.00
    2013-04-08    2196.24    2211.59    -13.70    -0.62%    2180.67    2212.59    86257472    7366616.50
    2013-04-03    2232.69    2225.29    -2.44    -0.11%    2217.25    2241.34    81795264    6880135.50
    2013-04-02    2234.90    2227.74    -6.66    -0.30%    2220.44    2253.42    89714320    7759666.50
    2013-04-01    2229.46    2234.40    -2.23    -0.10%    2227.31    2243.95    77411776    6699753.50
    表2:课题选择的证券数据
    通过XML标记语言存储的这10组数据其具体代码为:
    <?xml version="1.0" encoding="GB2312" ?>
    <上证指数>
      <证券数据>
        <日期>2013/04/01</日期>
        <开盘>2229.46</开盘>
        <收盘>2234.4</收盘>
        <最低>2227.31</最低>
        <最高>2243.95</最高>
        <成交量>77411776</成交量>
        <成交金额>6699753.5</成交金额>
      </证券数据>
        ……
      <证券数据>
        <日期>2013/04/16</日期>
        <开盘>2169.63</开盘>
        <收盘>2194.85</收盘>
        <最低>2165.78</最低>
        <最高>2196.43</最高>
        <成交量>79992176</成交量>
        <成交金额>6695584.5</成交金额>
      </证券数据>

    </上证指数>
    而最终参与运算的这些数据都通过预先的预处理,最终参与数据运算的数据其具体代码为:
    <?xml version="1.0" encoding="GB2312" ?>
    <标准化数据>
      <证券数据>
        <编号>1</编号>
        <开盘>0.8883</开盘>
        <收盘>1</收盘>
        <最低>1</最低>
        <最高>0.8338</最高>
        <成交量>0.4620</成交量>
        <成交金额>0.5047</成交金额>
      </证券数据>
        ……
      <证券数据>
        <编号>10</编号>
        <开盘>0</开盘>
        <收盘>0.2461</收盘>
        <最低>0</最低>
        <最高>0</最高>
        <成交量>0.5749</成交量>
        <成交金额>0.5028</成交金额>
      </证券数据>

    </标准化数据>
    这里的标准化处理的算法过程将会在第三章详细说明,再次不再赘述。
    时间节点证券数据相似度算法的分析与运算
    数据的预处理
    数据的选择
    本课题研究的主要是以时间为单位的证券数据的相似度,在选择数据的时候需要考虑几点:
  1. 上一篇:房地产企业的资产定价及风险分析+CAPM资产定价模型
  2. 下一篇:Airpak典型商铺住宅室内空气品质数值模拟分析
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