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先来介绍三中经典的图像放大算法，它们分别是：最近邻域插值法，双线性插值法，以及双三次插值法。
最近邻域插值法，就是把这个非整数左边作一个四舍五入，取最近的整数点坐标坐标处的点的颜色。其数学表达式为 ：
，当 且
在双线性插值算法中，对于一个目的像素，设置坐标通过反向变换得到的浮点坐标为 ，则这个像素的值 可由原图像中坐标为 、 、 、 所对应的周围四个像素的值决定，即：
双三次插值算法能够在很大程度上克服以上两种算法的不足，该算法计算精度高，但计算量大，可由如下插值公式得到：
其中 ，
，而 是周围16个邻点组成的4*4的矩阵； 是对 的逼近。
基于TSPL的图像插值放大算法，首先将一幅图像分成若干基函数之和，然后对各个基函数进行放大，再将这些放大后的基函数相加组合成一幅新的图像，这幅新的图像就是放大后的图像。
第二部分我们通过实例和主客观的评价分析，对几种经典插值算法基于TSPL的图像插值放大算法进行比较，经验证新的插值算法放大后得到的图像质量要好很多.
1.5 论文结构
1.摘要；
2.经典插值算法；
3.基于TSPL的图像放大算法；
4.几种插值算法的比较分析；
5.致谢；
6.参考文献；