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摘 要: 本文主要是讲解AR模型定阶的几种方法,然后分别叙述一下这几种方法的的优点和限制,从而对这几种方法进行分析、讨论.但在计算过程中往往要进行大量的数学运算,这就需要MATLAB语言强大的计算和图形处理功能使其变得简单,易于计算.本文是在MATLAB的基础上对AR模型定阶的几种方法进行了分析、讨论、研究.36164
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毕业论文关键词: AR模型;定阶;MATLAB
Comparison of Several Methods to Determine the Order of AR Model Based on MATLAB
Abstract：This paper is mainly to explain several methods to determine the order of the AR model .Then we describe the merit and limitations of several methods, Thus, the methods to analyze, discuss But in the process of calculation often have a lot of calculation ,which requires computing and graphics processing powerful MATLAB language so that it becomes simple ,ease to calculate. In this paper ,several methods to determine the order of AR model based on MATLAB comparison and discussed.
Key words: AR model ;Order ;MATLAB
目 录
摘 要 1
1.引 言 2
1.1研究背景 2
1.2本文结构 2
2.预备知识 3
2.1 时间序列 3
2.2 一般自回归模型 4
2.3 残差方差 4
2.4 4
3.模型定阶 5
3.1 准则 6
3.2 准则 7
3.3 准则 8
3.4 基于 的 模型定阶实验 9
结束语 13
附 录 14
参考文献 16
致谢 17
基于MATLAB的AR模型定阶的几种方法研究
1.引 言
时间序列分析的研究、应用一直以来都颇受广大学者喜爱,本文重点叙述了时间序列分析中的一个小的分支,即在 的基础上讨论 模型的定阶.
1.1研究背景
随着社会的快速发展,时间序列分析这门学科在世界各国的学术界掀起了一股新的研究浪潮,特别在计算机已经成为我们生活中频繁使用、不可缺少的一部分的今天,因此就需要人们对时间序列分析有一个整体上的认识和了解,并且要进行简单运算、使用.这对研究、探索动态的社会经济现象的结构变化和其发展变动规律,进而对未来的某一状态进行预测和控制,提供了十分直接的理论依据,并且它已被应用于许多的领域.如在国家人口、风速时程、风场模拟、故障诊断、环境污染、振动分析等诸多方面的预测都已经获得了令人瞩目的成绩.
但是上面所描述的种种现象往往比较容易受外界因素的一些影响,更甚至这些因素之间又保持着千丝万缕的关系,所以运用因果式的结构模型对其进行分析和预测往往是比较难以实现的,然而依据其本身的变动规律来创建动态模型则是一种比较流行且有效的方法.而在所有的时间序列模型中, 模型是最有效的,最广泛使用的时间序列模型之一. 俗话说,“凡事预则立,不预则废”,也就是说一切事情都需要做准备,这句话变相的告诉了我们预测的重要,而所谓的预测,也无非就是以往为鉴来预测未来.而 模型正是一种行之有效的预测模型.总之, 模型的应用范围是非常广泛的,那么在它之下的每一个问题都是值得我们去研究的.
本文主要是对 模型定阶的几种方法进行了分析、叙述.
1.2本文结构
全文共分为四章,具体安排如下：