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（3）完成基于MATLAB的贻贝群河床模式的模拟仿真以及群体智能的应用领域的拓展研究。首先将群体智能理论引入大学排名体系研究领域，进行基于微粒群算法的大学排名体系指标学习与优化研究；然后将群体智能在半导体制造领域进行了应用拓展研究，基于实际的生产数据，进行典型工序一焊球回流中残次品主次成因群体智能分析，并对一类简化的封装作业车间调度优化问题进行研究，提出一种基于群体智能的动态调度方法。
1.4章节安排
本文各章节安排如下：
第1章：绪论，全面总结本设计研究背景和研究工作内容;
第2章：总结分析自然界群体智能运动的发展前景和研究应用，提出人工智能与群体智能运动的分析构架模拟；
第3章：对贻贝群随机运动的河床模式形成模拟，并且进行对随机运动模式的表达；
第4章：MWO-B:基于Brownian walk的MWO模型;
第5章：MWO-R:基于Rayleigh distribution的MWO模型;
第6章：MWO-W:基于Weibull distribution的MWO模型;
第7章：MWO-T:基于Student’s t-distribution的MWO模型;
第8章：总结与展望，对全文进行总结，并且给出下一步工作的展望。